Produktve­rantwortli: Feature-Reviews, Customer-Discovery, Pricing-Tests

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Produktverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Produktverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Produktverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Roadmap-Pläne
   Go-to-Market-Briefings
   Customer-Discovery
   Pricing-Tests
   Feature-Reviews
   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
   Exkurs: Projektmanagement
   Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Marketing: Social Media mit KI*
   Bedeutung von Social Media im KI-Zeitalter
   Nutzung von Social-Media-Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn
   Trendanalyse und Social Listening zur Identifizierung von Signalen und Ableitung von Trends
   Entwicklung von Themen und Zeitplänen für Social-Media-Inhalte
   Erstellung von Content-Formaten für Social Media unter Einsatz von Tools
   Social Storytelling zur Entwicklung von narrativen Inhalten
   Publishing und Automatisierung von Social-Media-Aktivitäten
   Community Management zur Förderung von Interaktionen
   Strategien für organisches und bezahltes Wachstum
   Einsatz von KI im Paid Social Marketing für Targeting, Creatives und Budgets
   Messung und Optimierung der Performance durch KPIs und Experimente
   Betrachtung der Zukunft von Social Media und KI
   ITIL® 4 Strategic Leader Modul 1: Digital and IT Strategy*
   Grundlagen der digitalen Strategie und IT-Strategie
   Verständnis von Disruption und dem strategischen Potenzial von Künstlicher Intelligenz
   Entwicklung von Geschäfts- und Betriebsmodellen
   Das ITIL® Service Value System und die Integration von KI
   Die "Strategy Journey": Vision, Ist-Analyse, Zieldefinition und Maßnahmenplanung
   Umsetzung von KI-Initiativen und deren Erfolgskontrolle
   Langfristige und kurzfristige Dynamiken bei der Implementierung
   Digitale Führung im Zeitalter von KI
   Management von Innovationen, neuen Technologien und strategischen Risiken
   Strukturierung für das digitale Geschäft
   Prüfungsvorbereitung
   Lernziele
   Anwenden von KI-Grundlagen im Projektmanagement zur Verbesserung von Entscheidungsfindung und Effektivität.
   Implementieren von KI-Tools und -Methoden im Projektalltag.
   Bewerten ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte bei der Nutzung von KI.
   Steuern von Social Media Marketingaktivitäten unter Einsatz von KI zur Trendanalyse, Content-Erstellung und Reichweitensteigerung.
   Entwickeln und Umsetzen digitaler und IT-Strategien unter Berücksichtigung von KI und ITIL®-Prinzipien.
   Erkennen und Nutzen des strategischen Potenzials von KI für Geschäftsmodelle und operative Exzellenz.
   Führen von Innovationen und Veränderungsprozessen im digitalen Zeitalter.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Marketingverantwortliche, IT-Führungskräfte und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in der strategischen Planung, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und Prozessen in verschiedenen Branchen. Insbesondere werden die Kompetenzen zur Entwicklung und Umsetzung von digitalen Strategien nach ITIL® 4 gestärkt.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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