KI-Werkzeuge: Workforce-Pläne, Talent-Reviews, Zielkaskaden

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von HR-Verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für HR-Verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von HR-Verantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   People-Analytics
   Zielkaskaden
   HR-Roadmaps
   Workforce-Pläne
   Talent-Reviews
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und deren Grundlagen
   Spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Arbeit mit Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeit mit ChatGPT
   Vertiefung der rechtlichen Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung
   KI und Automatisierung*
   Grundlagen und Entwicklung von KI und Automatisierung
   Schlüsseltechnologien und Grundbegriffe der Automatisierung
   Erstellung und Management von Automatisierungsprojekten
   Arbeit mit Make.com Foundations
   Automatisierungsbasics: Datenmanagement, Workflow-Dokumentation, Fehlerbehebung und Reporting
   Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
   Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
   Exkurs: Large Language Models (LLMs)
   KI in der Prozessautomatisierung
   Fallstudien und Best Practices
   Abschlussarbeit
   Zukunftstrends und Innovationen in KI und Automatisierung
   PRINCE2® 7 - Practitioner*
   Anwendung des PRINCE2® 7 Frameworks in der Projektpraxis
   Berücksichtigung des Faktors Mensch und People Management
   Anpassung von PRINCE2® an spezifische Projektumgebungen
   Praktische Anwendung der 7 Prinzipien
   Sicherstellung und Management des Projektwerts (Business Case)
   Strukturierung und Anpassung von Projektteams (Organisation)
   Qualitätssicherung und Erfüllung von Erwartungen
   Produktbasierte Planung und Steuerung (Pläne)
   Proaktives Risikomanagement
   Systematische Steuerung von offenen Punkten und Änderungen (Issues)
   Fortschrittskontrolle über Phasen und Toleranzen
   Vertiefung der PRINCE2®-Prozesse: Vorbereiten, Initiieren, Lenken, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen eines Projekts
   Analyse von Projektszenarien und Fallstudien
   Vorbereitung auf die PRINCE2® Practitioner-Prüfung durch Strategien, Fragetechniken, Prüfungssimulationen und Auswertungen
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten im Projektmanagement zu verstehen und zu erläutern.
   KI-Tools und -Technologien zur Prozessoptimierung und Entscheidungsfindung im Projektalltag einzusetzen.
   Automatisierungspotenziale zu identifizieren und Projekte zur Implementierung von Automatisierungslösungen zu planen und umzusetzen.
   Die Prinzipien und Prozesse des PRINCE2® 7 Frameworks praktisch anzuwenden und Projekte strukturiert zu steuern.
   Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte bei der Nutzung von KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.
   Soft Skills für die Führung und das Management von KI-Projekten anzuwenden.
   Die PRINCE2® Practitioner-Prüfung erfolgreich abzulegen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, Prozessmanagement und in der strategischen Planung. Absolvent:innen können in Positionen tätig sein, die die Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten und automatisierten Arbeitsprozessen umfassen. Die Kenntnisse im PRINCE2® Framework qualifizieren für die Übernahme von Projektleitungsfunktionen in verschiedenen Branchen.

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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