Kreative Problemlösung mit Design Thinking

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
2. 2
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Entwicklung kreativer Lösungen für komplexe Problemstellungen sowie zum Management von Künstlicher Intelligenz (KI) unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen und Governance-Prinzipien. Die Maßnahme befähigt zur strategischen Nutzung von KI-Standards und zur Bewältigung potenzieller Risiken.
3. 3

   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Design Thinking
   Einführung in das Konzept des Design Thinking.
   Erläuterung der zugrundeliegenden Prinzipien.
   Analyse von Anwendungsbereichen und Kontexten für Innovationen.
   Vermittlung von Techniken zur Ideenfindung und Förderung von Kreativität.
   Praktische Anwendung von Prototyping und experimentellen Ansätzen.
   Erlernen iterativer Arbeitsweisen und Feedback-Schleifen.
   Förderung von Teamarbeit und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
   Auseinandersetzung mit Innovations- und Fehlerkultur.
   Strategien zur Skalierung und Integration von Design Thinking.
   Methoden zur Erfolgsmessung und kontinuierlichen Verbesserung.
   Abschluss und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.
   Bearbeitung einer Abschlussarbeit.
   KI Management: Compliance and Governance
   Einführung in das KI Management mit Fokus auf Compliance und Governance.
   Vermittlung eines Grundverständnisses von KI-Governance und Compliance.
   Erörterung von Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
   Behandlung regulatorischer Anforderungen und Normen im KI-Kontext.
   Durchführung von Risikoanalysen und Risikomanagement für KI-Systeme.
   Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI.
   Etablierung von Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb.
   Management von Daten und Datensicherheit im KI-Umfeld.
   Implementierung technischer Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen.
   Steuerung von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext.
   Automatisierung und Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen.
   Durchführung von Audits und internen Kontrollen von KI-Systemen.
   Aufbau von Qualifikationen und Kompetenzen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz.
   Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen.
   Betrachtung von Nachhaltigkeit und ökologischer Verantwortung im KI-Bereich.
   Analyse von Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance.
   Exkurs: Context Engineering als Schlüsselfaktor für KI-Compliance.
   Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie.
   Sammlung von Lessons Learned und Umsetzung in die Praxis.
   Lernziele

4. 4

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Kreative Lösungsansätze für komplexe Probleme durch Nutzerzentrierung zu entwickeln.
   Design Thinking-Methoden in verschiedenen Kontexten anzuwenden.
   KI-Systeme unter Berücksichtigung von Compliance- und Governance-Anforderungen zu managen.
   Regulatorische Vorgaben im KI-Bereich zu identifizieren und strategisch zu nutzen.
   Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen zu analysieren und zu managen.
   Governance-Strukturen für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz zu etablieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, Innovationsmanagement, IT-Management und in leitenden Funktionen, die sich mit der Implementierung und Steuerung von KI-Systemen befassen. Anwendungsbereiche ergeben sich in Unternehmen, die kreative Problemlösungsansätze verfolgen und KI-Technologien verantwortungsvoll einsetzen möchten.

1. 1

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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