Product Owner 2 & Agile Leadership + Kanban + Scaled SPS & Python

Teilnehmende erlernen Scrum-basierte Entscheidungsfähigkeit und technische Umsetzbarkeit, entwickeln Product-Owner-Kompetenz und stärken Agile Leadership, um in Rollen wie Product Owner, Scrum Master oder Agile Lead Wirkung sichtbar und messbar zu machen. Scrum, Agile und Product Owner Kurs-Prinzipien werden eng mit Webprogrammierung, Python und KI-Anwendungen verzahnt.

Grundlagen von Scrum und Agile führen zu vertieften Techniken für Product Backlog, Priorisierung und Evidence Based Management; darauf aufbauend vertiefen wir skaliertes Arbeiten (Scaled Scrum) und Flow-orientierte Praktiken (Scrum Kanban). Parallel erwerben Teilnehmende Webprogrammierung-Fähigkeiten (HTML, CSS, SASS, Bootstrap) und Programmierkompetenzen in JavaScript und Python, ergänzt durch praxisnahe KI-Einführungen. So entsteht ein durchgängiger Lernpfad von Strategie zu Implementierung.

Teilnehmende lernen, wie ein Product Backlog Strategie in umsetzbare Einträge übersetzt, wie Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten erfolgt und wie Metriken Wirkung statt Aufwand steuern. Scrum-spezifisch werden Prognosen als Bandbreiten, Definition-of-Done inklusive nicht-funktionaler Anforderungen und Integrationstaktiken für mehrere Teams erarbeitet. Agile Leadership-Kompetenzen befähigen, Entscheidungen zu kontextualisieren, Hindernisse zu entfernen und Selbstverwaltung zu fördern.

Webprogrammierung wird genutzt, um reale Produktinkremente zu bauen; JavaScript-Grundlagen ermöglichen interaktive Oberflächen, Python dient für Automatisierung, Datenanalyse und prototypische KI-Lösungen. KI-Grundlagen und Prompt Engineering zeigen verantwortungsvolle Nutzung von KI-Tools zur Unterstützung von Produktentscheidungen, Testing und Code-Qualität.

In praxisnahen Übungen verbinden wir Backlogpflege mit Coding-Hands-on: von Nutzerbedarfsanalyse über MVP-Planung bis zum deploybaren Frontend. Scrum- und Scrum Kanban Kurs-Elemente nutzen Visualisierungen, Durchsatz- und Lead-Time-Metriken sowie Engpassanalyse, um Vorhersagbarkeit und Flow zu erhöhen. Product Owner Kurs-Inhalte fokussieren auf Nutzenversprechen, Hypothesenprüfung und KPI-getriebene Kurskorrektur.

Scaled Scrum-Praktiken zeigen, wie mehrere Teams gemeinsame Releases planen, Abhängigkeiten sichtbar machen und Integrationsrisiken minimieren. Release-Planung basiert auf historischen Daten, Annahmen und Bandbreitenprognosen; Governance- und Schnittstellengestaltung werden handhabbar gemacht.

Führung wird als Ermöglicherin gestaltet Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten zur Gestaltung von Entscheidungsrechten, Informationsflüssen und zur Förderung teaminterner Kompetenzen. Interventionen adressieren strukturelle Hindernisse, erhöhen Autonomie und sichern Verantwortung.

KI und KI-Tools werden praktisch eingesetzt für Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung und als Assistenz für Code-Reviews. Ethik, Bias und Datenschutz sind integraler Bestandteil, ebenso Evaluationsmethoden für Model-Outputs.

Learning-by-doing, Pair-Programming, Code-Reviews, Real-World-Backlogs und simulationsbasierte Release-Planung verknüpfen Theorie mit Umsetzungsfertigkeiten. Scrum-Tools, CI/CD-Grundlagen und einfache Integrationsautomatisierungen unterstützen die technische Umsetzung.

Abschlussprojekt verbindet Product Owner-Verantwortung mit technischer Umsetzung: Planung, Umsetzung und Release einer responsiven Weblösung mit Python-gestützter Datenauswertung und KI-Assistenz; Präsentation von KPIs und Wirkungsmessung demonstriert den Transfer in berufliche Praxis.

Geeignet für angehende Product Owner, Scrum Master, Agile Leads, Frontend-Developer und Data-Analysten; der Kurs bereitet auf Praxisrollen vor, die Scrum, Agile Leadership, Scrum Kanban, Scaled Scrum, Webprogrammierung, Python und KI kombiniert einsetzen.

Teilnehmende verlassen die Maßnahme mit der Fähigkeit, Scrum-Prinzipien anzuwenden, Product Backlogs wirkungsorientiert zu gestalten, Führung als Ermöglichung umzusetzen und technische Lösungen in Webprogrammierung, Python und KI verantwortet einzuführen konkret anwendbar in Produktteams und skalierten..Organisationen.