Was lerne ich in diesem Kurs?

Die Lernschwerpunkte von „Product Owner 1 & Scaled SPS & Python & KI“ stehen im Abschnitt „Das lernst du“.

Wie plane ich die Finanzierung?

„Product Owner 1 & Scaled SPS & Python & KI“ kostet 5.000–10.000 €; mit bewilligtem Bildungsgutschein übernimmt die Agentur für Arbeit die genehmigten Kurskosten. Eine Kostenübernahme klärst du vor Beginn; ein vollständiges Angebot bekommst du bei Bildung First GmbH.

Was sollte ich vor der Anmeldung klären?

Lass dir von Bildung First GmbH Lernziele, Abschluss, Unterrichtszeiten, Praxisanteile und Stornierungsbedingungen bestätigen; der Kurs dauert 1–3 Monate. Prüfe außerdem, ob deine Vorkenntnisse zum Kurs passen.

Product Owner 1 & Scaled SPS & Python & KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Bildung First GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG: 1–3 Monate
KATALOGPREIS: 5.000–10.000 €
LERNORT: Online
NÄCHSTER START: Start mit Anbieter klären
LERNFORM: Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

1
Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
2
Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
3
Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

Product Owner 1 & Scaled Scrum & Python & KI verbindet Produktverantwortung, skaliertes Arbeiten und digitale Kompetenzen; Scrum Product Owner (PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen zielt darauf ab, Wirkung statt Umfang zu steuern und technische Werkzeuge verantwortungsvoll einzusetzen.
Praxisbezug und berufliche Perspektiven
Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Data Analyst oder Python Developer vor und verbindet Produktmanagement mit KI-gestützten Entwicklermethoden. Praxisnahe Szenarien zeigen Priorisierung, Backlog-Pflege, Evidence Based Management und Release-Planung über Teamgrenzen. Eingesetzt werden Techniken für Priorisierung, Integrationstests und prompt-basiertes Entwickeln, die sich direkt in Produktstrategien, Automatisierung und Data-Workflows übertragen lassen.
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie die Produktvision in überprüfbare Ziele übersetzt wird und das Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben gepflegt wird. Teilnehmende lernen, Prioritäten nach erwartbarem Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten zu setzen und Vorhersagen als Bandbreiten zu formulieren.
Inhalte und Anwendung
Rückkopplung zwischen Vision, Zielen und Kennzahlen herstellen, Evidence Based Management anwenden und Prognosen mit Annahmen begründen.
Produktvision formulieren und Ziele ableiten
Backlog-Einträge klar beschreiben und zerlegen
Priorisierung nach Wirkung, Risiko und Kosten
Bandbreiten für Vorhersagen erstellen
Kennzahlen zur Messung von Wirkung nutzen
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Der Kurs behandelt einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab, kontinuierliche Integration und die Reduktion von Abhängigkeiten, damit Teams unabhängig liefern können.
Integration und Planung
Veröffentlichungsvorhersagen werden als Szenarien mit Annahmen und historischen Ergebnissen (historie) präsentiert; Planung schafft verlässliche Erwartungen statt falscher Termine.
Gemeinsamer Qualitätsmaßstab definieren
Integration als tägliche Praxis verankern
Einträge so zuschneiden, dass Unabhängigkeit wächst
Risiken und Abhängigkeiten sichtbar machen
Vorhersagen über mehrere Teams zusammenführen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermitteln Konzepte von ML und Deep Learning, Einsatzfelder und ethische Aspekte. Teilnehmende üben Prompt Engineering, nutzen KI-Tools zur Textgenerierung und Datenanalyse und beurteilen Ergebnisse kritisch, um Automatisierung und Entscheidungsunterstützung verantwortbar zu integrieren.
Praktische Kompetenzen
Umgang mit Bias, Datenschutz und Best Practices für KI-Integration im Arbeitsalltag; Chatbots, Bild- und Sprach-KI praktisch testen.
Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
Prompt Engineering und optimale Anfrageformulierung
KI-Tools für Text, Bild und Daten nutzen
Ethik, Datenschutz und Bias berücksichtigen
Integration von KI in Prozesse planen
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet Python-Grundlagen mit KI-gestützter Entwicklung. Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken sowie Debugging und modulare Programmstruktur; KI-Tools unterstützen beim Coden, Testen und Refaktorieren.
Umsetzungskompetenz
Von kleinen Projekten bis zu datengetriebenen Skripten: Praktische Übungen fördern algorithmisches Denken und die Erstellung wartbarer Programme.
Python-Grundlagen: Datentypen und Kontrollstrukturen
Funktionen, Module und saubere Strukturierung
Arbeiten mit Listen, Dictionaries und JSON
Fehlerbehandlung und Debugging (try/except)
Einsatz von KI-Tools beim Schreiben und Testen von..Code

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1
Sprints sauber aufsetzen
Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.
2
Backlog führen und priorisieren
Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.
3
Agile Werkzeuge einsetzen
Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

272 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

272Kurse mit aktuellem Termin

272 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

Scrum & agiles ProjektmanagementPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungKI & Machine Learning

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse