Product Owner 1 & Agile Leadership + Kanban + Scaled SPS & Python

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Produktmanagement mit moderner Web- und KI-Entwicklung. In Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI (auch bekannt als Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, wie Produktvision, Backlog-Pflege und Evidence Based Management mit Programmier- und KI-Kompetenzen verzahnt werden, um Wirkung statt nur Auslieferung zu erzielen.
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   Praxisbezug und berufliche Perspektiven
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   Anwendungsszenarien umfassen Produktverantwortung in agilen Teams, koordiniertes Arbeiten mehrerer Teams, Flow-Optimierung mit Kanban sowie Integration von KI in Arbeitsprozesse.
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   Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend- und Python-Developer, Data-Analysten, Digitalisierungs- und Innovationsrollen.
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   Verknüpfung zu Arbeitskontexten: Release-Planung, Evidence Based Management, Predictive-Ansätze, Deployments, responsive Webprojekte und Automatisierung mit KI-Tools.
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   Scrum Product Owner 1
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   Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Produktvisionen formuliert, in überprüfbare Ziele übersetzt und in ein transparentes Product Backlog überführt werden. Teilnehmende erlernen Priorisierung nach Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten sowie das Erstellen von Prognosen mit Bandbreiten.
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   Lerninhalte

   Formulierung von Produktvision und Zielableitung
   Backlog-Pflege und klare Beschreibung von Einträgen
   Priorisierung nach Wert und Risiko
   Vorhersagen, Release-Planung und Annahmen offenlegen
   Evidence Based Management anwenden
   Scaled Scrum
   Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Fokus liegt auf einem gemeinsamen Qualitätsmaßstab, Integration und verlässlichen Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg.
   Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
   Schnittstellen, Abhängigkeiten und Unabhängigkeit der Teams
   Integrationstaktiken und kurze Zusammenführungszyklen
   Prognosen als Bandbreiten und Integrationsrisiken
   Transparenz über Annahmen und Release-Planung
   Scrum Agile Leadership
   Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung als Kontextgestaltung wirkt: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Fähigkeiten entwickeln, damit Selbstverwaltung im Team möglich wird. Organisationsstrukturen und Entscheidungsräume werden analysiert.
   Rollenverständnis von PO, Developer und SM
   Voraussetzungen für Selbstverwaltung schaffen
   Situative Führung und Grenzsetzung
   Identifikation organisatorischer Bremsen
   Übersetzen von Beobachtungen in konkrete Verbesserungen
   Scrum mit Kanban
   Scrum mit Kanban verbindet Flow-Management mit Scrum-Ritualen, so dass Arbeit verlässlicher fließt und Vorhersagen auf beobachtbaren Ergebnissen beruhen. Teams lernen, Losgrößen zu steuern und Engpässe zu erkennen.
   Sichtbarmachung von Arbeit und klare Regeln für Start/Stop
   Flussmessgrößen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
   Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößenoptimierung
   Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte
   Prognosen als Bandbreiten und regelmäßiger Abgleich
   KI Grundlagen und praktische Anwendungen
   KI Grundlagen vermittelt Definition, Machine Learning und Deep Learning, Prompt Engineering sowie ethische Aspekte wie Datenschutz und Bias. Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und lernen Integration in Arbeitsprozesse.
   Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
   Einsatzfelder: Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
   Prompt Engineering und praktische Übungen mit Tools
   Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
   Best Practices zur Integration in Prozesse
   KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
   Python-Kurs vermittelt strukturiertes Programmieren, Datenstrukturen, Fehlerbehandlung und Nutzung von Bibliotheken. Besonderer Fokus liegt auf Einsatz von KI-Tools beim Coden, Debugging und Refactoring.
   Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
   Schleifen, Funktionen, Module und Modularisierung
   Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
   try/except, Debugging und saubere Programmstruktur
   KI-gestützte Tools und Prompt-Techniken zur Code-Optimierung
   Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
   JavaScript-Kurs erklärt DOM-Interaktion, Event-Handling und Strukturierung von Code sowie den produktiven Einsatz von KI-Assistenz beim Entwickeln und Testen dynamischer Webanwendungen.
   Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
   Funktionen, Modularität und Best Practices
   DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
   Debugging-Methoden und VS Code Workflow
   Nutzung von KI-Tools zur Codegenerierung und Tests
   Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
   Webprogrammierung vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts mit Flexbox/Grid, SASS-Präprozessor und Bootstrap-Integration. Teilnehmende realisieren eine vollständige, barrierearme Webseite nach modernen Standards.
   HTML5-Struktur, Zugänglichkeit und SEO-Basics
   CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid für responsive Design
   Mobile-First-Techniken und Media Queries
   SASS: Variablen, Nesting, Mixins; Bootstrap-Komponenten
   Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt
   Schlussbemerkung
   Die Maßnahme Product Owner 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI (alternativ Scrum Product Owner (PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) verknüpft Produkt-, Organisations- und Tech-Kompetenzen. Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Product Backlog, Vorhersagen, Evidence Based Management, Flow-Optimierung und moderne Web- und KI-Techniken zusammenzuführen, um nachhaltige Wirkung im beruflichen Umfeld zu..erzielen.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen