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Hybrides Projekt­management mit PRINCE2 Agile

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
09.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2) und KI Consultant (v2.0)
  • Zielsetzung des Kurses
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert die PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2) Zertifizierung mit dem Kurs KI Consultant (v2.0). Der PRINCE2 Agile Practitioner vermittelt die Anwendung der PRINCE2 Agile Methodik auf komplexe Projekte und die Anpassung an unterschiedliche Herausforderungen im hybriden Projektmanagement. Der KI Consultant Kurs befähigt zur Konzeption und Implementierung von KI-Lösungen zur Geschäftsprozessoptimierung.
  • Inhalte
  • Der PRINCE2 Agile Practitioner Kurs behandelt die Synthese von PRINCE2 und agilen Vorgehensweisen. Inhalte umfassen die sieben Grundprinzipien, Practices und Prozesse von PRINCE2 sowie deren Anpassung an agile Umgebungen. Die Anwendung der Methodik wird anhand von Szenarien zur Bewertung der Projektlandschaft, Initiierung, Vertragsgestaltung, Teamformung, Scope Management, Qualitätssicherung, Fortschrittskontrolle, Risikomanagement, Stakeholder-Management und Phasenübergängen vertieft. Die PRINCE2 Agile Managementprodukte und deren konsequente Anwendung im Projektkontext werden erläutert. Übungen, Fallstudien und Prüfungsvorbereitung sind Teil des Moduls.
  • Der KI Consultant Kurs führt in das KI Consulting ein und behandelt die Analyse der KI-Readyness von Unternehmen sowie die Identifikation von KI-Potenzialen. Die Konzeption von KI-Pilotprojekten, die Entwicklung von Datenstrategien und Infrastrukturen für KI sowie Change Management und Erfolgsmessung werden vermittelt. Exkurse zu Flowise, API-Integration, Azure-basierten KI-Anwendungen und Self-hosted internen KI-Anwendungen ergänzen die Inhalte. Die Vorbereitung von Managementpräsentationen und die Sammlung nützlicher Ressourcen sind ebenfalls vorgesehen. Ein Exkurs zu Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren von KI in deutschen Unternehmen rundet das Modul ab.
  • Lernziele
  • Anwendung der PRINCE2 Agile Methodik auf Projektmanagement-Szenarien.
  • Anpassung von PRINCE2 an agile Vorgehensweisen.
  • Entwicklung von Strategien zur Implementierung und Steuerung von KI-Lösungen.
  • Analyse von Unternehmensprozessen im Hinblick auf KI-Potenziale.
  • Konzeption und Planung von KI-Pilotprojekten.
  • Verständnis von Datenstrategien und Infrastrukturanforderungen für KI.
  • Durchführung von Change Management Prozessen im Kontext von KI-Einführungen.
  • Bewertung und Skalierung von KI-Anwendungen.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte im Projektmanagement, IT-Management und in der Unternehmensberatung. Absolventen sind qualifiziert, hybride Projektmanagementansätze nach PRINCE2 Agile zu leiten und KI-Strategien für Unternehmen zu entwickeln und zu implementieren. Tätigkeitsfelder umfassen die Rolle des KI-Beraters, Projektleiters für KI-Projekte oder IT-Managers mit Fokus auf Künstliche Intelligenz.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir