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KI für Projektma­nager:innen und PRINCE2 Agile Foundation

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen und PRINCE2 Agile® Foundation
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen sowie die Grundlagen des PRINCE2 Agile® Zertifizierungsstandards. Ziel ist die Befähigung zur effektiven Integration von KI-Tools in Projektmanagementprozesse und die Anwendung agiler Methoden im Projektmanagement.
  • Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
  • Der Kurs "PRINCE2 Agile Foundation (Version 2)" vermittelt die Synthese von PRINCE2® und agilen Methoden. Inhalte umfassen die sieben Grundprinzipien, die Practices (Qualität, Pläne, Business Case, Organisation, Risiko, Änderungen, Fortschritt) und die Prozesse von PRINCE2® (Lenken eines Projekts, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen des Projekts). Agile Techniken und Praktiken, das Tailoring von PRINCE2® an agile Umgebungen, das Prinzip "Fix und Flex" sowie der Umgang mit Stakeholdern, Rollen und Verantwortlichkeiten werden behandelt.
  • Der Kurs "Agiles Projektmanagement in der Praxis" konzentriert sich auf die Anwendung von Projektmanagement-Software. Vermittelt werden die Nutzung von Trello, Microsoft Planner und Jira anhand eines Fallbeispiels.
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement.
  • Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
  • Erwerb von Kompetenzen im Umgang mit ethischen und rechtlichen Aspekten von KI.
  • Kenntnis der PRINCE2 Agile® Methodologie, inklusive Prinzipien, Practices und Prozesse.
  • Anwendungsbereitschaft von agilen Techniken und Praktiken im Projektmanagement.
  • Praktische Fertigkeiten im Umgang mit Projektmanagement-Tools wie Trello, Microsoft Planner und Jira.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Personen, die in Projektmanagementfunktionen tätig sind oder eine solche anstreben. Die erworbenen Kenntnisse im Bereich KI und agiles Projektmanagement qualifizieren für die Leitung und Steuerung von Projekten unter Berücksichtigung moderner Methoden und Technologien. Die Inhalte bereiten auf die Zertifizierung im Bereich PRINCE2 Agile® vor und ermöglichen die Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Projektprozessen. Die Praxisbezüge zu Trello, Microsoft Planner und Jira erweitern die Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Projektumgebungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir