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PRINCE2® 7 Practitioner und Content-Erstellung mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • PRINCE2® 7 - Practitioner
  • Zielsetzung des Kurses
  • Das Seminar vermittelt die praktische Anwendung des PRINCE2® 7 Rahmenwerks für die Projektleitung. Es baut auf dem Foundation Training auf und fokussiert auf die Umsetzung der Methode in der Projektarbeit.
  • Inhalte
  • Kursorganisation und Einführung in PRINCE2® 7 Practitioner
  • Zusammenfassung der PRINCE2®-Methode
  • People Management als zentrales Element in PRINCE2® 7
  • Anpassung von PRINCE2® an spezifische Projektumgebungen
  • Anwendung der 7 Prinzipien in der Praxis
  • Sicherstellung und Management des Business Case
  • Strukturierung und Anpassung von Projektteams
  • Erfüllung von Erwartungen und Sicherung von Ergebnissen (Qualität)
  • Produktbasierte Planung und Steuerung
  • Proaktives Risikomanagement
  • Systematische Steuerung von offenen Punkten und Änderungen (Issues)
  • Kontrolle von Phasen und Toleranzen (Fortschritt)
  • Prozess "Vorbereiten eines Projekts"
  • Prozess "Initiieren eines Projekts"
  • Prozess "Lenken eines Projekts"
  • Prozess "Steuern einer Phase"
  • Prozess "Managen der Produktlieferung"
  • Prozess "Managen eines Phasenübergangs"
  • Prozess "Abschließen eines Projekts"
  • Der PRINCE2®-Prozesslebenszyklus in Aktion
  • Analyse von Projektszenarien (Fallstudien)
  • Strategien und Fragetechniken zur Practitioner-Prüfung
  • Konsequente Anwendung von PRINCE2®
  • Prüfungssimulation und Auswertung
  • Bearbeitung von Fragenkatalogen
  • Übungen und Prüfungsvorbereitung
  • Lernziele
  • Anwendung der PRINCE2® 7 Prinzipien, Themen und Prozesse in Projektszenarien
  • Fähigkeit zur Anpassung des PRINCE2®-Rahmenwerks an Projektanforderungen
  • Steuerung und Überwachung von Projektphasen und -fortschritt
  • Management von Risiken, Issues und Qualität im Projektkontext
  • Vorbereitung auf die PRINCE2® 7 Practitioner Zertifizierungsprüfung
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind für Projektmanager, Projektmitarbeiter und Führungskräfte relevant, die Projekte nach der PRINCE2®-Methode leiten oder daran mitwirken.
  • Marketing: Contenterstellung mit KI
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Erstellung von Inhalten mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) über den gesamten Produktionsprozess, von der Ideenfindung bis zur Fertigstellung.
  • Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung
  • Verbindung von Inhalten mit Zielen und Zielgruppen
  • Festlegung von Content-Zielen
  • Generierung von Content-Ideen mit KI
  • Entwicklung von Content-Strategien mit KI
  • Auswahl von Content-Formaten
  • Erstellung von Texten unterschiedlicher Länge mit KI
  • Gestaltung visueller Inhalte mit KI
  • Umsetzung von Video- und Audioinhalten mit KI
  • Anpassung von Inhalten für spezifische Zielgruppen
  • Erstellung von Bildern und Grafiken mit KI
  • Aufbau von Redaktionsplänen und Kalendern mit KI
  • Personalisierung von Marketinginhalten
  • Gezielte Distribution von Content zur Reichweitensteigerung
  • Beschleunigung von Prozessen durch KI-Automatisierung
  • Sicherung von Qualität und Freigabe von Inhalten
  • Messung des Content-Erfolgs mit KI
  • SEO-Optimierung mit KI
  • Veröffentlichung und Distribution von Content
  • Nutzung von Trends in der KI-gestützten Contenterstellung
  • Identifikation von Einsatzmöglichkeiten von KI in der Contenterstellung
  • Anwendung von KI-Tools zur Ideenfindung und Content-Generierung
  • Erstellung von Text-, Bild- und Multimedia-Inhalten mit KI
  • Entwicklung von Content-Strategien und Redaktionsplänen unter Einsatz von KI
  • Optimierung von Content für Zielgruppen und Reichweite
  • Messung und Analyse der Content-Performance mit KI-Unterstützung
  • Die erworbenen Kompetenzen sind für Fachkräfte im Marketing, in der Kommunikation und im Content Management relevant, die KI-Werkzeuge zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung ihrer Contenterstellung einsetzen möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir