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Projekt­management für KI-Vertriebs­initiativen (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Projektmanager für KI-Vertriebsinitiativen koordiniert die Entwicklung und Implementierung KI-basierter Vertriebslösungen unter Anwendung agiler Methoden. Er übernimmt sowohl Scrum Master- als auch Product Owner-Funktionen, identifiziert Kundenanforderungen und strukturiert diese in priorisierte Backlogs. Mithilfe von MS Project plant und überwacht er Projektabläufe, Ressourcen und Meilensteine. Er leitet die Sprint-Planung, Daily Stand-ups und Retrospektiven, fördert die interdisziplinäre Zusammenarbeit und stellt die Einhaltung agiler Prinzipien sicher. Zudem analysiert er Vertriebsdaten für KI-gestützte Optimierungen und berichtet regelmäßig zum Projektfortschritt.
  • Data-Driven Sales & KI-gestützter IT-Vertrieb - Der Vertrieb der Zukunft
  • KI verändert den Vertrieb - Technologien & Visionen - Zukunftsorientierter Verkauf mit Daten & Automatisierung
  • Verkaufsdaten strategisch analysieren - CRM & Machine Learning für vertriebliche Wirkung
  • Intelligente Kundengewinnung durch KI - Automatisierung & Personalisierung im Verkaufsprozess
  • Echtzeitdaten als Entscheidungsgrundlage - KI für Verkaufsprognosen & Sprachsteuerung nutzen
  • CRM-Systeme smart verknüpfen mit KI - Dynamische Preisgestaltung & automatisierte Vertriebswege
  • KI-Projekte im Sales erfolgreich umsetzen - Change & Datenschutz als Erfolgsfaktoren
  • Vertriebsleistung mit Daten messbar machen - Optimierung durch KI-gestütztes Monitoring
  • Projektmanagement - Klassische und Agile Methoden (Scrum & IPMA)
  • Projektmanagement nach DIN 69901 und IPMA Kompetenzmodell
  • Strategische Projektausrichtung mit SWOT-Analyse und Business Case
  • Projektinitiierung und Projektplanung mit Strukturierungs- und Planungsmethoden
  • Stakeholdermanagement, Risikomanagement und Projektkommunikation
  • Projektcontrolling und Erfolgsmessung mit Kennzahlen und Abweichungsanalysen
  • Digitalisierung und Nachhaltigkeit im modernen Projektmanagement
  • Agiles Projektmanagement und Scrum Framework nach Scrum Guide
  • Scrum-Events, Product Backlog Refinement & Servant Leadership
  • Agiles Produktmanagement - Der Scrum Product Owner
  • Agiles Produktmanagement in der Praxis: Rolle, Methoden und rechtliche Anforderungen
  • Product Ownership im Scrum-Prozess: Backlog-Management, Value Maximization & Teamwork
  • Agile Tools & Frameworks zur Produktgestaltung und Releaseplanung
  • Kundenzentrierte Produktentwicklung: Methoden für Discovery & Value-Driven Development
  • Agiles Risikomanagement, Qualitätssicherung und Compliance im Produktentwicklungsprozess
  • KI-basierte Entscheidungsunterstützung und Automatisierung im digitalen Produktmanagement
  • Nachhaltige Produktentwicklung: ESG, Circular Economy und CO₂-optimiertes Design
  • Prüfungsvorbereitung POI
  • Agile Führung mit Scrum (PSM II): Coaching- und Steuerungskompetenz für Führungskräfte
  • Scrum Master II - Rolle, Haltung & rechtliche Grundlagen
  • Servant Leadership und agile Führungsmodelle für Scrum Master
  • Agile Coaching und Moderationstechniken für Scrum Events
  • Komplexitätsmanagement und agile Skalierungsframeworks
  • Scrum Framework Vertiefung und organisationaler Widerstand
  • Agile Produktentwicklung und Evidence-Based Management
  • Digitale Transformation und nachhaltige agile Praktiken
  • Professional Scrum Master II Zertifizierungsvorbereitung
  • Projektsteuerung im IT-Management mit MS Project & MS Excel
  • Microsoft Project Setup und Projektstruktur
  • Terminplanung und Baseline-Management
  • Ressourcenmanagement und Earned Value Management
  • Excel-Controlling und Dashboard-Erstellung
  • Multi-Projektmanagement und Portfolio-Steuerung
  • Agile und hybride Projektsteuerung mit Excel-Integration
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.

Themen

KI & Machine LearningNachhaltigkeitsmanagement & CSRProjektmanagementSupply Chain ManagementIT-Sicherheit

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir