Künstliche: Von ChatGPT bis ISO 27001 in KMU · Agentic Quality

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI für Projektmanager:innen, ISO 27001 Lead Implementer, ChatGPT Experte, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), Design Thinking, ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil, Scrum Master:in (PSM I), ISO 27001, und ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve.
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   KI für Projektmanager:innen
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   Lerninhalte

   Willkommen im Kurs
   Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
   KI-Anwendungen im Projektmanagement
   Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
   Foundation Models und OpenSource KI-Tools
   Implementierung von KI-Projekten
   KI im Projektalltag
   Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
   Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
   Abschlussaufgabe
   Exkurs: Projektmanagemen
   ISO 27001 Lead Implementer
   Einführung in ISO 27001
   Grundbegriffe und Terminologie
   Kontext der Organisation verstehen
   Führung und Engagement
   Planung des Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS)
   Unterstützung und Ressourcen
   Risikomanagement und Risikobewertung
   Risiko-Behandlungsplan
   Kontrollmaßnahmen und Sicherheitskontrollen
   Betrieb von Sicherheitsmaßnahmen
   Leistungsbewertung und Überwachung
   Interne Audits und Überprüfungen
   Korrektur- und Verbesserungsmaßnahmen
   Dokumentation und Aufzeichnungen
   Zertifizierungsprozess und Vorbereitung
   Aufrechterhaltung und kontinuierliche Verbesserung des ISM
   ChatGPT Experte
   Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
   Grundlagen der generativen KI
   Arbeiten mit ChatGPT
   ChatGPT-Alternativen
   Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
   Anwendungsszenarien von ChatGPT
   Exkurs: Bilder generieren mit Midjourne

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   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte

   Einführung in die Softwareentwicklung
   Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
   Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
   Einführung in Claude 3.5 Sonnet
   Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
   Debugging-Techniken mit Claude
   Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
   Erste Schritte mit JavaScript
   Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
   Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
   Integration von Soundeffekten im Spiel
   Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
   Implementierung von KI-Elementen im Spiel
   Einführung in die App Deployment
   Deployment des Spiels auf einen Webserver
   Kursabschluss und Ausblic
   Design Thinking
   Einführung in Design Thinking
   Prinzipien Design Thinking
   Anwendungsbereiche
   Ideenfindung und Kreativitätstechniken
   Prototyping und Experimentieren
   Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
   Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
   Innovationskultur und Fehlerkultur
   Skalierung und Integration von Design Thinking
   Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
   Abschluss und Ausblic
   ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil
   Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselpraktiken
   Grundlagen des Incident Management
   Incident Management Prozessabläufe
   Der Service Desk: Funktionen und Aufgaben
   Service Request Management Essentials
   Service Requests effektiv verwalten
   Monitoring und Event Management Grundlagen
   Monitoring-Techniken und Werkzeuge
   Event Management Prozesse
   Problem Management und seine Bedeutung
   Problem Management Prozessabläufe
   Integration der ITIL-Praktiken
   Fallstudien und Best Practices
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
   Praktische Übungen und Simulationen
   Zusammenfassung und Ausblic

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   Scrum Master:in (PSM I)Lerninhalte

   Herzlich Willkommen
   Agile Konzepte
   Scrum Guide - Definition & Rollen
   Scrum Guide - Events
   Scrum Guide - Praktiken
   Estimations
   Monitoring
   Skalierung und agiles Umfeld schaffen
   Prüfungsvorbereitung
   ISO 27001
   Introduction to ISO 27001
   Overview of ISO Standards and Family
   Key Concepts and Definitions in ISO 27001
   The Importance of ISMS and Its Components
   Steps for ISO 27001 Implementation
   Risk Assessment and Treatment in ISO 27001
   The Role of Documentation and Records
   Continual Improvement and Monitoring in ISO 27001
   Internal Audits and Management Reviews for ISO 27001
   Preparing for and Facing ISO 27001 Certificatio
   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
   Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
   Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
   Supplier Management: Strategien und Prozesse
   Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
   Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
   Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
   Strategisches Relationship Management
   Lieferantenbewertung und -auswahl
   Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
   Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
   Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
   Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
   Best Practices im Relationship und Supplier Management
   Evaluierung und Anpassung von SLAs
   Tools für die kontinuierliche Verbesserung
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfun
   Bezug zu KI-Agenten
   Verständnis für autonom agierende KI-Agenten (Agentic AI) und ihre Einbettung in Fach- und IT-Prozesse
   Bewertung von Agent-Frameworks und Tool-Use-Mustern (z.B. Tool-Calling, Retrieval, Planning)
   Sichere Governance agentenbasierter Workflows (Datenschutz, ISO 27001, Audit-Spuren)
   Zusammenspiel von Agenten, klassischen Automatisierungen und menschlicher Entscheidung

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen