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KI und Automatisierung im Projekt­management

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 500–1.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Learning Digital Academy GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 4 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
500–1.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI und Automatisierung im Projektmanagement: Effiziente Prozesse durch Künstliche Intelligenz
  • In diesem Modul lernst du, wie Künstliche Intelligenz (KI) Prozesse im Projektmanagement effizienter gestaltet. Du wirst die Grundlagen, die Geschichte und verschiedene Einsatzfelder der KI kennenlernen und hast die Möglichkeit, Chancen, Risiken sowie ethische Aspekte zu reflektieren. Anhand von praxisnahen Beispielen erfährst du, wie KI und Automatisierungstools alle Projektphasen unterstützen - von der Planung über die Ressourcensteuerung bis hin zur Entscheidungsfindung - und wie KI verantwortungsvoll Mehrwert für Projekte schaffen kann.
  • Kursinhalt1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Grundlagen, Begrifflichkeiten und Geschichte der Künstlichen Intelligenz (KI)
  • Rechtliche und regulatorische Rahmenbedingungen, insbesondere der EU-AI-Act
  1. 1

    Chancen und Risiken der KI

    • Chancen, Risiken, Grenzen und ethische Grundsätze beim Einsatz von KI
  2. 2

    Stakeholder und Kontext

    • Systemisches Verständnis und Big Picture eines Projekts im KI-Kontext
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Einsatzfelder und Tools

    • KI- und Automatisierungstools entlang aller Projektmanagementphasen
    • Unterstützung zentraler Projektfunktionen durch KI
  2. 4

    Modelle und Konzepte

    • Thematische Einordnung und Kompetenzbereiche
  • Mindset für KI-geführte Projekte sowie integrale und systemische Perspektiven
  • KI im Kontext von Projekt, Umfeld und Stakeholdern inkl. Stakeholderanalyse
  • Einsatzfelder generativer KI im Projektmanagement, z. B. ChatGPT als LLM
  • Modelle und Konzepte wie 6C-Kompetenzmodell, Collective Intelligence und House of Change
  • Die fortschreitende Entwicklung im Bereich der KI (Künstliche Intelligenz) erfordert den kontinuierlichen Aufbau moderner Tech Skills. Das technologische Spektrum von AI (Artificial Intelligence) umfasst grundlegende Disziplinen wie Machine Learning und Deep Learning, die als Basis für fortschrittliche Systeme dienen. In der Praxis gewinnen spezialisierte KI-Tools - darunter Anwendungen wie ChatGPT (Google Gemini) - zunehmend an Bedeutung, um Effizienzsteigerungen durch Automatisierung zu realisieren. Ein weiteres wichtiges Kernfeld ist die moderne Datenanalyse (Data), bei der Methoden der Künstlichen Intelligenz helfen, komplexe Informationsmengen präzise auszuwerten. Die Beherrschung dieser KI-gestützten Verfahren bildet das Fundament für zeitgemäßes und datenbasiertes Arbeiten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 1–3 Monate · 500–1.000 €

  2. 2

    Online

    19.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 500–1.000 €

  3. 3

    Online

    16.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 500–1.000 €

  4. 4

    Online

    16.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 1–3 Monate · 500–1.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 500–1.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

476 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

476Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)Englisch für den Beruf

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir