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Planung, Implementierung und Steuerung von IT-Services

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control
  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Planung, Implementierung und Kontrolle von IT-Services gemäß ITIL® 4. Der Fokus liegt auf der systematischen Anwendung von Verfahren zur Steuerung von Veränderungen, Deployment- und Release-Prozessen sowie dem Management von Servicekonfigurationen und IT-Assets.
  • Inhalte
  • Die Inhalte umfassen die Grundlagen von ITIL® 4 sowie die detaillierte Behandlung von Schlüsselverfahren. Dazu gehören Change Enablement mit seinen Methoden, Techniken und der Umsetzung, Deployment Management inklusive Prozessen und Best Practices sowie Release Management mit Planung und Koordination. Des Weiteren werden Service Configuration Management, dessen Prozesse und Werkzeuge, und IT Asset Management mit seinem Lebenszyklus-Management behandelt. Die Integration der verschiedenen Verfahren, praktische Anwendungen anhand von Fallstudien und die Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung sind ebenfalls Teil der Maßnahme. Ein Modul widmet sich der kontinuierlichen Verbesserung im ITIL®-Kontext.
  • Lernziele
  • Analyse der Kernprinzipien und des Rahmens von ITIL® 4.
  • Anwendung von Change Enablement zur Steuerung von Veränderungen.
  • Durchführung von Deployment- und Release-Management-Aktivitäten.
  • Implementierung von Service Configuration Management zur Übersicht über IT-Assets.
  • Anwendung von IT Asset Management zur Verwaltung des Lebenszyklus von Assets.
  • Integration verschiedener ITIL®-Verfahren im operativen Betrieb.
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung zum ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im IT-Service-Management, IT-Projektmanagement und in der IT-Operations. Anwendungsbereiche finden sich in der Gestaltung, Umsetzung und Optimierung von IT-Services und -Prozessen.
  • Marketing: Marketingstrategie mit KI
  • Die Weiterbildung vermittelt die Grundlagen des KI-gestützten Marketings und befähigt zur Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Marketingstrategien. Der Fokus liegt auf der Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Zielgruppenansprache, Customer Journey und Kampagnenmanagement.
  • Die Inhalte umfassen die Einführung in KI im Marketing, Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung sowie KI-gestützte Zielgruppensegmentierung und Customer Journey Analysen. Ein Überblick über relevante KI-Tools und Technologien im Marketing wird gegeben. Weiterhin werden die Planung und Personalisierung von Inhalten, Social Media Marketing, Kampagnenplanung und Performance-Marketing mit KI-Unterstützung behandelt. Die Steigerung von Conversions durch künstliche Intelligenz sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing werden thematisiert. Die Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie, Erfolgsmessung mittels KPIs und Zukunftstrends im KI-Marketing runden die Inhalte ab.
  • Anwendung von KI-Konzepten im Marketing.
  • Durchführung datenbasierter Zielgruppensegmentierung.
  • Gestaltung KI-gestützter Customer Journeys.
  • Auswahl und Einsatz geeigneter KI-Tools im Marketing.
  • Optimierung von Content-Planung und -Personalisierung durch KI.
  • Konzeption und Steuerung von KI-unterstützten Marketingkampagnen.
  • Analyse von Marketing-Performance und KPIs mit KI-Methoden.
  • Entwicklung einer strategischen Ausrichtung für KI im Marketing.
  • Die erworbenen Kenntnisse sind anwendbar in den Bereichen Marketingmanagement, Online-Marketing, Kampagnenmanagement und Produktmanagement. Tätigkeitsfelder umfassen die strategische Planung und operative Umsetzung von Marketingaktivitäten unter Einsatz von KI-Technologien.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Darmstadt

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Dortmund

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Düsseldorf

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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KI-GovernanceKarriere Tutor GmbH · Recklinghausen · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir