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KI-Projektmanager
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
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Untere 25 %
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Methoden für die Planung und Begleitung von Projekten, in denen digitale Lösungen und intelligente Technologien zum Einsatz kommen. Dazu zählen grundlegende Konzepte moderner KI-Systeme ebenso wie Large Language Models und generative Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, betriebliche Anforderungen aufzunehmen, geeignete Einsatzmöglichkeiten zu prüfen und daraus konkrete Projektansätze abzuleiten.
- Ein Schwerpunkt liegt auf der Auswahl und Anwendung unterschiedlicher Vorgehensmodelle. Neben klassischen Methoden werden hybride und agile Ansätze betrachtet und auf verschiedene Projektsituationen übertragen. Weitere Themen sind die Organisation von Projektabläufen, Termin- und Ressourcenplanung, Risikobetrachtung, Projektcontrolling sowie die Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Ergänzend wird gezeigt, wie intelligente Werkzeuge Projektaufgaben wie Analyse, Recherche, Dokumentation und Reporting unterstützen. Betrachtet werden außerdem die Automatisierung von Arbeitsprozessen und die Einbindung KI-gestützter Anwendungen in bestehende Unternehmensstrukturen. Rechtliche Vorgaben, Datenschutz und ethische Fragestellungen runden die Inhalte ab.
- 1
Projektmanagement für KI-basierte Vorhaben
- Besonderheiten digitaler und technologischer Projekte
- Ablauf und Aufbau verschiedener Projektphasen
- Anforderungen aufnehmen und Projektziele festlegen
- Entwicklung geeigneter Projektstrukturen und Projektaufträge
- Rollen, Zusammenarbeit und Verantwortlichkeiten im Projektteam
- Planung von Ressourcen, Meilensteinen und zeitlichen Abläufen
- 2
Intelligente Technologien und betriebliche Anwendungsfelder
- Funktionsweisen und Grundlagen moderner KI-Systeme
- Large Language Models und generative KI
- Einsatzmöglichkeiten intelligenter Anwendungen im Unternehmen
- Bewertung und Identifikation geeigneter Anwendungsfälle
- Einschätzung von Nutzen, Grenzen und möglichen Risiken
- Überführung betrieblicher Anforderungen in konkrete Projektvorhaben
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Projekte mit klassischen und agilen Methoden steuern
- Klassische Projektmanagement-Ansätze im Überblick
- Frameworks wie Scrum und agile Arbeitsweisen
- Hybride Vorgehensmodelle bei komplexen Projektstrukturen
- Aufgaben-, Termin- und Ressourcenmanagement
- Fortschrittsüberwachung und Projektcontrolling
- Qualitätssicherung und Risikomanagement
- Strukturierte Projektkommunikation und Stakeholdermanagement
- 4
KI-gestützte Werkzeuge in der Projektarbeit
- Einsatz generativer KI zur Unterstützung von Projektaufgaben
- Praktische Nutzung von ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
- Unterstützung bei Analyse, Recherche und Informationsaufbereitung
- Intelligente Systeme für Planung, Dokumentation und Reporting
- Automatisierung von Projektabläufen und wiederkehrenden Tätigkeiten
- Aufbau digitaler Workflows mit No-Code-Werkzeugen wie Make und n8n
- Einbindung moderner KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse
- 5
Rahmenbedingungen und praktische Umsetzung
- DSGVO und datenschutzrechtliche Anforderungen
- Urheberrecht beim Umgang mit KI-generierten Inhalten
- Anforderungen und Grundlagen des EU AI Act
- Risikobewertung, Compliance und ethische Aspekte
- Erarbeitung eines praxisbezogenen Projekts mit KI-Bezug
- Übertragung geeigneter Projektmanagement-Methoden auf ein konkretes Szenario
- Aufbau eines Vorhabens von der Anforderungsanalyse bis zur geplanten Umsetzung
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Lippstadt
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Recklinghausen
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte
69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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