Persona­lentwickelnde-Spezi: Lernpfade, Skill-Maps, Trainings-Bibliothek

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Personalentwickelnde übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
3. 3
   Praxisbezug für Personalentwickelnde
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Personalentwickelnde dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Lernpfade
   Skill-Maps
   Mentoring-Curricula
   Trainings-Bibliothek
   Karriere-Pfade
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die Integration von KI in den Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, behandelt. Ein Exkurs zu Projektmanagement und die Arbeit mit ChatGPT sowie rechtliche Rahmenbedingungen für KI sind ebenfalls Teil des Moduls.
   Dieses Modul vermittelt die Grundlagen des Kanban-Systems, einschließlich der Visualisierung von Arbeitsprozessen, der Steuerung und kontinuierlichen Verbesserung von Abläufen. Der Einsatz von Kanban-Boards, die Priorisierung von Aufgaben und die Reduzierung von Engpässen werden erläutert. Der Kurs behandelt die Kombination von Kanban mit anderen agilen Methoden, Kanban-Metriken zur Performance-Messung sowie Teamarbeit und Kommunikation im Kanban-Kontext. Die Integration von Kanban in bestehende Prozesse ist ebenfalls ein Thema.
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Softwareentwicklung und deren Verbindung mit KI. Es wird ein Überblick über Künstliche Intelligenz, integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit sowie die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für die Programmierung gegeben. Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub sowie die Programmierung mit JavaScript werden vermittelt. Themen wie Fullstack-Web-Applikationen, Code-Erstellung und -Debugging mit KI, Grundlagen der modernen Webentwicklung (JavaScript, HTML, CSS), statische Webseiten vs. Web-Apps, responsivem Webdesign, APIs, Datenbanken und Authentifizierung werden behandelt. Die Rolle verschiedener Programmiersprachen, die Planung und Organisation von Coding-Projekten, fortgeschrittene KI-Anwendungen über reines Prompting hinaus, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und beim Programmieren sowie Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz sind ebenfalls enthalten. Abschließend wird das Deployment von Anwendungen thematisiert.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Relevanz für Projektmanagement und Softwareentwicklung zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektprozessen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung anzuwenden.
   Kanban-Systeme zur Visualisierung und Steuerung von Arbeitsabläufen einzusetzen.
   Grundlegende Programmierkonzepte zu verstehen und KI zur Unterstützung der Softwareentwicklung zu nutzen.
   Webanwendungen zu planen, zu entwickeln und zu deployen.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu planen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Projektmanagement, Softwareentwicklung, agiles Projektmanagement und IT-Service-Management. Absolvent:innen können in Rollen eingesetzt werden, die die Planung, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie die Entwicklung von Softwarelösungen umfassen. Die Kompetenzen im Bereich Kanban und KI-gestützte Programmierung eröffnen Einsatzmöglichkeiten in dynamischen und technologieorientierten Arbeitsumfeldern.

1. 1

   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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