- {{j.pay}}
- {{f}}
KI-gestützte Videoerstellung und Compliance-Management
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 09.11.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Marketing: Videoerstellung mit KI
- Zielsetzung des Kurses
- Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Erstellung von Marketingvideos unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz (KI). Es werden Methoden zur Konzeption, Produktion und Optimierung von Videos für Marketingzwecke behandelt, wobei KI-Tools als unterstützende Produktionspartner eingesetzt werden.
- Der Kurs beginnt mit einer Einführung in Marketingvideos und die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Es folgt ein Marktüberblick über den Einsatz von KI in der Videoproduktion und grundlegende Aspekte der Videoerstellung im Marketing. Die Auswahl geeigneter KI-Tools sowie die Planung und Konzeptentwicklung für Videos stehen im Fokus. Die Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools, die Personalisierung von Marketingvideos und die Integration von Animationen sowie visuellen Effekten werden thematisiert. Die Erstellung dynamischer Inhalte mit KI, der Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech-Technologien sowie die Optimierung und das Testing von Videoinhalten werden behandelt. Abschließend werden ethische und rechtliche Aspekte im KI-Einsatz sowie die Integration von KI-gestützten Videos in die Marketingstrategie und zukünftige Entwicklungen thematisiert.
- Lernziele
- Verstehen der Grundlagen von Marketingvideos und KI-Anwendungen in diesem Bereich
- Identifizieren und Auswählen geeigneter KI-Tools für die Videoproduktion
- Planen und Konzipieren von Marketingvideos unter Nutzung von KI
- Anwenden von KI-gestützten Werkzeugen zur Videobearbeitung und zur Erstellung dynamischer Inhalte
- Implementieren von Personalisierungsstrategien für Marketingvideos
- Bewerten ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen im KI-Einsatz
- Integrieren von KI-gestützten Videos in bestehende Marketingstrategien
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Marketing, in der Content-Erstellung und im Projektmanagement. Einsatzmöglichkeiten bestehen in der Konzeption und Umsetzung von Videokampagnen sowie in der strategischen Weiterentwicklung von Marketingmaßnahmen durch den Einsatz von KI-Technologien.
- KI Management: Compliance and Governance
- Der Kurs vermittelt Kenntnisse im Management von Künstlicher Intelligenz (KI) unter besonderer Berücksichtigung von Compliance und Governance. Regulatorische Standards werden als strategische Chance zur Risikominimierung und zur Gewährleistung eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes behandelt.
- Die Inhalte umfassen eine Einführung in KI-Governance und Compliance, die Leitprinzipien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz sowie regulatorische Anforderungen und Normen im KI-Kontext. Themen wie Risikoanalyse und Risikomanagement bei KI-Systemen, der Aufbau eines Compliance-Management-Systems für KI und Governance-Strukturen für den sicheren KI-Betrieb werden behandelt. Des Weiteren werden Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Umfeld, technische Compliance-Kontrollen für KI-Anwendungen sowie das Management von Lieferanten und externen Partnern im KI-Kontext erläutert. Der Kurs behandelt auch die Automatisierung und das Lebenszyklusmanagement von KI-Systemen, Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen sowie die Qualifikation und den Kompetenzaufbau für den verantwortungsvollen KI-Einsatz. Krisenmanagement und Notfallplanung bei KI-Vorfällen, Nachhaltigkeit und ökologische Verantwortung im KI-Bereich sowie Trends und Zukunftsperspektiven im Bereich KI-Compliance werden thematisiert. Ein Exkurs zu Context Engineering als Schlüsselfaktor für KI-Compliance und die Verankerung von KI-Compliance in der Unternehmensstrategie runden den Kurs ab.
- Verstehen der Grundlagen von KI-Governance und Compliance
- Identifizieren und Bewerten regulatorischer Anforderungen für KI-Systeme
- Entwickeln von Strategien für das Risiko- und Compliance-Management im KI-Umfeld
- Implementieren von Governance-Strukturen für den sicheren Betrieb von KI
- Anwenden von Methoden für Datenmanagement und Datensicherheit im KI-Kontext
- Einrichten von Prozessen für Audits und interne Kontrollen von KI-Systemen
- Planen von Maßnahmen für Krisenmanagement und Notfallvorsorge bei KI-Vorfällen
- Integrieren von KI-Compliance in die übergeordnete Unternehmensstrategie
- Die erworbenen Kenntnisse sind für Fach- und Führungskräfte in Bereichen wie IT-Management, Projektleitung, Risikomanagement und Compliance von Bedeutung. Einsatzmöglichkeiten ergeben sich in der Gewährleistung eines regelkonformen und verantwortungsvollen Einsatzes von KI-Technologien in Organisationen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Bielefeld
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bremen
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bielefeld
09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Bremen
09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
- {{j.pay}}
- {{f}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
16 weitere Seiten zum Thema KI & Machine Learning
Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses Anbieters