Generative KI-Workshop: Bid-Reviews

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Angebotsverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Angebotsverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Angebotsverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Konfigurations-Logik
   Pricing-Bibliotheken
   Margen-Kalkulationen
   Angebotsschemen
   Bid-Reviews
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Es werden praktische Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen behandelt. Die Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Moduls. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
   KI-Management: Prompt Engineering*
   Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Sprachmodellen sowie die Prinzipien des KI-Managements und des Prompt Engineerings. Die Teilnehmenden lernen, effektive Prompts zu erstellen, Zieldefinitionen und Aufgabenstellungen im Prompt Engineering zu formulieren und Techniken der Kontextualisierung und Detaillierung anzuwenden. Exkurse zu Halluzinationen und zum Prompting von Bildern runden das Modul ab.
   ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)*
   Dieses Modul konzentriert sich auf die Schaffung einer lernenden und sich verbessernden IT-Organisation mit einer starken strategischen Ausrichtung. Zentrale Konzepte, Prinzipien und Methoden der Lenkung, Planung und kontinuierlichen Verbesserung werden vermittelt. Themen wie Governance, Risiko und Compliance (GRC), Risk Management, Servant & Digital Leadership sowie Organizational Change Management (OCM) und Workforce and Talent Management werden behandelt. Des Weiteren werden Messung und Berichterstattung sowie die Steuerung von Wertströmen und Practices thematisiert. Ein Exkurs beleuchtet Künstliche Intelligenz als Enabler in DPI.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
   Effektive Prompts für KI-Systeme zu entwickeln und anzuwenden.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Strategien zur Lenkung, Planung und kontinuierlichen Verbesserung von IT-Organisationen anzuwenden.
   ITIL® 4 Prinzipien und Praktiken im Kontext von Direct, Plan and Improve zu integrieren.
   Veränderungsprozesse im IT-Umfeld zu gestalten und zu begleiten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, KI-Management und IT-Service-Management. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Leitung und Koordination von KI-Projekten, die strategische Planung und Steuerung von IT-Services sowie beratende Funktionen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des IT-Servicemanagements. Die Inhalte sind relevant für Rollen, die sich mit der Implementierung und Optimierung von KI-gestützten Prozessen und Systemen befassen.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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