KI-Werkzeuge: FMEA-Listen, Lieferanten-Audits, Audit-Pläne

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Qualitätsmanagement-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Audit-Pläne
   Korrekturmaßnahmen-Workflows
   Nonconformity-Reports
   FMEA-Listen
   Lieferanten-Audits
   KI für Projektmanager:innen
   Zielsetzung des Kurses
   Der Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Es werden Grundlagen der KI sowie spezifische Anwendungsfälle im Projektalltag behandelt. Die Weiterbildung fokussiert auf die effektive Nutzung von KI-Tools zur Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung.
   Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement. Thematisiert werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische Aspekte, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen beleuchtet. Die Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement für KI-Projekte sind ebenfalls Bestandteile des Kurses. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden die Inhalte ab. Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI werden separat behandelt.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz
   Identifikation von KI-Anwendungsfällen im Projektmanagement
   Kenntnis von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Fähigkeit zur Implementierung von KI-Projekten
   Bewusstsein für ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI
   Kompetenz in der Evaluation von KI-Lösungen
   Entwicklung von Soft Skills für die Arbeit in KI-Projekten
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen und Fachkräfte, die KI-gestützte Werkzeuge in Projekten einsetzen möchten. Die Weiterbildung bereitet auf die Anwendung von KI zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsunterstützung in verschiedenen Projektkontexten vor.
   ITIL® 4 Specialist - Drive Stakeholder Value (DSV)
   Dieses Modul vermittelt Kenntnisse zur Gestaltung und Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Dienstleistungsanbietern und ihren Stakeholdern. Der Fokus liegt auf der gemeinsamen Wertschöpfung durch ein tiefes Verständnis der Customer Journey und der Erwartungssteuerung.
   Die Inhalte umfassen das Verständnis von ITIL® 4 DSV zur gemeinsamen Wertgestaltung. Behandelt werden die Definition gemeinsamer Ziele und Visionen, die Analyse der Customer Journey sowie der Einsatz von Tools und Methoden zur deren Gestaltung. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Steuerung von Erwartungen durch Anforderungsmodelle im Stakeholder-Management. Der Kurs analysiert den Ist-Zustand, fokussiert auf die Identifikation von Zielgruppen und den Aufbau von Vertrauen zur Stakeholder-Bindung. Die Gestaltung von Services, die Abstimmung von Erwartungen und Leistungen, das Onboarding von Kunden sowie die Co-Creation von Services werden thematisiert. Die Realisierung und Sichtbarmachung von Wert, die Etablierung von Feedbacksystemen und Messungen sowie die Bewertung von Ergebnissen zur Zielerreichung sind weitere Bestandteile. Der Kurs behandelt auch die Sicherung des Fortschritts durch zyklisches Weiterdenken, die Rolle von Innovation und KI in Stakeholder-Beziehungen sowie die Anwendung von ITIL® 4 DSV auf operativer, taktischer und strategischer Ebene. Eine Prüfungsvorbereitung ist ebenfalls enthalten.
   Verständnis der Prinzipien von ITIL® 4 DSV
   Fähigkeit zur gemeinsamen Wertgestaltung mit Stakeholdern
   Analyse und Gestaltung der Customer Journey
   Anwendung von Methoden zur Steuerung von Stakeholder-Erwartungen
   Kompetenz im Aufbau und der Pflege von Stakeholder-Beziehungen
   Fähigkeit zur Gestaltung und Verbesserung von Services
   Verständnis der operativen, taktischen und strategischen Anwendung von ITIL® 4 DSV
   Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte im IT-Service-Management und Projektmanagement, die ihre Fähigkeiten im Stakeholder-Management und der Wertschöpfung verbessern möchten. Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen, die für die Kundenbeziehung und die Servicegestaltung verantwortlich sind.
   Agiles Projektmanagement in der Praxis
   Der Kurs vermittelt praktische Kenntnisse im agilen Projektmanagement unter Verwendung spezifischer Projektmanagement-Software. Es werden die Funktionalitäten und Anwendungsweisen von Trello, Microsoft Planner und Jira für die agile Projektarbeit vorgestellt.
   Der Kurs beginnt mit einer Einleitung und der Vorstellung der Agenda. Ein Fallbeispiel dient als Grundlage für die praktische Anwendung der vorgestellten Tools. Die einzelnen Lektionen widmen sich der Vorstellung und Bedienung von Trello, Microsoft Planner und Jira im Kontext agiler Projektmethoden.
   Praktische Anwendung von Trello im agilen Projektmanagement
   Kompetenz in der Nutzung von Microsoft Planner für agile Projekte
   Beherrschung der Funktionalitäten von Jira im agilen Arbeitsumfeld
   Fähigkeit zur Auswahl und Anwendung geeigneter Projektmanagement-Software für agile Projekte
   Die erworbenen Fähigkeiten sind für Projektmanager:innen, Teamleiter:innen und Mitarbeiter:innen in agilen Arbeitsumgebungen von Bedeutung. Die Kenntnis der vorgestellten Tools ermöglicht eine effizientere Planung, Steuerung und Nachverfolgung von Projekten.

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Leipzig

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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