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Performance Marketing und Datenanalyse mit KI-Reporting
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Bildung Next Level GmbH.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs hat 2 Termine
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Diese Weiterbildung qualifiziert die Teilnehmenden in den Bereichen Suchmaschinenmarketing, Business Intelligence und KI-gestütztes Berichtswesen. Der Kurs vermittelt Methoden zur Auswertung großer Datenmengen mit Power BI und zur Automatisierung von Marketing-Reports. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der datengestützten Optimierung von Werbekampagnen und der Einhaltung hoher Datenschutzstandards.
- Performance und Reporting
- Google Ads Kampagnen werden durch Datenanalysen effizient gesteuert.
- Power BI visualisiert komplexe Marketing-KPIs in interaktiven Dashboards.
- KI-Reporting automatisiert die Erstellung von aussagekräftigen Erfolgsberichten digital.
- Predictive Analytics ermöglicht die Vorhersage von künftigen Markttrends.
- Dashboards bieten einen schnellen Überblick über alle Kampagnenerfolge.
- KI-Analyse und Tools
- Prompt Engineering optimiert die Analyse von großen Datensätzen massiv.
- KI-Tools unterstützen die Segmentierung von Zielgruppen für Werbeanzeigen.
- Automatisierte Workflows reduzieren den manuellen Aufwand bei Datenabfragen.
- Sentiment-Analysen werten Kundenfeedback für strategische Entscheidungen gezielt aus.
- Datenmodellierung in Power BI schafft die Basis für Berichte.
- Organisation und Sicherheit
- Datenschutzvorgaben sichern die Verarbeitung sensibler Kundendaten rechtlich ab.
- MS Office wird zur Vorbereitung und Strukturierung von Rohdaten genutzt.
- Cloud-Plattformen bieten sicheren Speicherplatz für alle Analyse-Projekte weltweit.
- Digitale Dokumentation sichert die Nachvollziehbarkeit aller Marketing-Maßnahmen ab.
- Kollaborationstools fördern den Austausch zwischen Datenexperten und Marketingteams.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Online
02.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Bildung Next Level GmbH: 326 Kurse mit aktuellem Termin an 3 Orten
326 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 3 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Bildung Next Level GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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