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Datenanalyse Kurs für Einsteiger bis Fortgeschrittene

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: Datenanalyse Kurs für Einsteiger bis Fortgeschrittene
  • Datenanalyse Kurs für Einsteiger bis Fortgeschrittene vermittelt einen umfassenden Einstieg in Datenanalyse und zeigt, wie Daten Schritt für Schritt professionell ausgewertet werden.
  • Kursbeschreibung
  • Datenanalyse Kurs für Einsteiger bis Fortgeschrittene bietet einen klar strukturierten Lernpfad von den Grundlagen bis zur fortgeschrittenen Datenanalyse. Datenanalyse Kurs für Einsteiger bis Fortgeschrittene vermittelt praxisnah Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und Projektanwendung mit modernen Tools. Datenanalyse Kurs für Einsteiger bis Fortgeschrittene ist modular anpassbar und richtet sich insbesondere an Quereinsteiger:innen ohne Vorkenntnisse. Datenanalyse Kurs für Einsteiger bis Fortgeschrittene verbindet Analyse, Business Intelligence und KI-Kompetenzen für eine zukunftssichere Qualifikation.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen in Datenanalyse und IT
  • Einsteiger:innen bis Fortgeschrittene im Bereich Data Analytics
  • Fachkräfte mit Interesse an datenbasierten Entscheidungen
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse (optional)
  • Keine zwingend erforderlich
  • Modul 1: Datenanalyse Grundlagen
  • Datenanalyse Grundlagen und Begriffe verstehen
  • Datenanalyse Datenquellen und Datentypen kennenlernen
  • Datenanalyse erste Auswertungen durchführen
  • Modul 2: Datenanalyse Aufbau
  • Datenanalyse mit Excel und Power BI arbeiten
  • Datenanalyse Daten aufbereiten und strukturieren
  • Datenanalyse Visualisierungen erstellen
  • Modul 3: Datenanalyse Praxis und Projekte
  • Datenanalyse Praxis im Projektkontext anwenden
  • Datenanalyse Reporting und Dashboards entwickeln
  • Datenanalyse KI-Unterstützung im Analyseprozess nutzen
  • Aehnliche Kurse
  • Datenanalyse Grundlagenkurs
  • Datenanalyse BI Training
  • Datenanalyse Praxis Kurs
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren moeglichen Varianten dar. New Horizons Muenchen, Stuttgart und Nuernberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermoeglicht. Daher koennen Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann ueber einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefoerdert werden. Die Durchfuehrung erfolgt ueber New Horizons (Muenchen, Stuttgart, Nuernberg) sowie learn2program.de.
  • Fazit
  • Datenanalyse Kurs für Einsteiger bis Fortgeschrittene vermittelt eine umfassende Grundlage für datengetriebenes Arbeiten. Teilnehmende lernen, Daten strukturiert zu analysieren und Ergebnisse verständlich darzustellen. Die Kombination aus Grundlagen, Aufbau und Praxis stärkt moderne Kompetenzen und eröffnet vielfältige Karrierechancen im Data-Bereich.
  • Alle Kurse koennen deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir