Praxisleitfaden: Architektur-Reviews, Use-Case-Maps, TCO-Modelle

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
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   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
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   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

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   KI und Automatisierung & PRINCE2® 7 - Practitioner
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von IT-Beratungsprofile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für IT-Beratungsprofile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von IT-Beratungsprofile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Architektur-Reviews
   Use-Case-Maps
   Proof-of-Concept-Bewertungen
   TCO-Modelle
   Vendor-Bewertungen
   Inhalte
   Der Kurs "KI und Automatisierung" behandelt die Grundlagen von KI und Automatisierung, deren Geschichte und Entwicklung. Schwerpunkte liegen auf Schlüsseltechnologien, Datenmanagement, der Erstellung und Dokumentation von Workflows, Fehlerbehebung sowie der Automatisierung von Reports. Die Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis, die Rolle von Large Language Models (LLMs) und KI in der Prozessautomatisierung werden ebenso thematisiert wie Fallstudien und Zukunftstrends.
   Der Kurs "PRINCE2® 7 - Practitioner" baut auf dem Foundation Training auf und fokussiert sich auf die praktische Anwendung der PRINCE2® 7 Methode. Inhalte umfassen die sieben Prinzipien, Themen und Prozesse des Rahmenwerks, einschließlich Business Case Management, Organisation, Qualitätssicherung, produktbasierter Planung, Risikomanagement, Steuerung von Issues und Fortschrittskontrolle. Die Anwendung der PRINCE2®-Prozesse über den gesamten Projektlebenszyklus wird anhand von Fallstudien analysiert. Vorbereitung auf die Practitioner-Prüfung, einschließlich Prüfungssimulationen und gemeinsamer Auswertung, ist ebenfalls Teil des Curriculums.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Schlüsseltechnologien von KI und Automatisierung.
   Fähigkeit zur Implementierung von KI-Lösungen und zur Automatisierung von Arbeitsprozessen.
   Kenntnisse in der Anwendung des PRINCE2® 7 Rahmenwerks für die Projektleitung.
   Kompetenz in der Steuerung von Projekten anhand der PRINCE2®-Prinzipien, -Themen und -Prozesse.
   Vorbereitung auf die PRINCE2® 7 Practitioner-Zertifizierungsprüfung.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Rollen im IT-Projektmanagement, der Prozessautomatisierung, der KI-Implementierung und der allgemeinen Projektleitung. Absolventen können Tätigkeiten in der Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von KI-gestützten Systemen sowie in der Leitung von Projekten nach etablierten Methoden ausüben. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Verantwortung in Projekten und die Anwendung moderner Technologien zur Effizienzsteigerung und Innovation.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

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   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

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   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen