KI: Ethische Grundlagen, Rechtsrahmen und Beratungs­kompetenz

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen und zukünftige KI-Berater:innen. Sie zielt darauf ab, die Anwendung von KI-Technologien zur Optimierung von Projekten, zur strategischen Unternehmensentwicklung und zur Bewältigung ethischer und rechtlicher Herausforderungen zu ermöglichen.
3. 3
   Inhalte
4. 4
   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernmodule.
5. 5
   KI für Projektmanager:innen*
6. 6
   Dieses Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und die Integration von KI in den Projektalltag werden behandelt. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, die Evaluation von KI-Lösungen sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen thematisiert. Der Umgang mit ChatGPT und die Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, runden dieses Modul ab. Ein Exkurs zum Projektmanagement und rechtliche Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung sind ebenfalls enthalten.
7. 7
   Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz*
8. 8
   Dieses Modul vertieft die ethischen und rechtlichen Aspekte der KI. Es erfolgt eine Einführung in die Ethik und das Recht der Künstlichen Intelligenz, mit einem Schwerpunkt auf dem EU AI Act. Behandelt werden Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen, Datenschutz und Datensicherheit sowie algorithmische Fairness und Diskriminierungsfreiheit. Ethische Prinzipien, Governance, Compliance und internationale Perspektiven im KI-Bereich werden ebenfalls erörtert.
9. 9
   KI Consultant (v2.0)*
10. 10
    Dieses Modul bereitet auf die Rolle eines KI-Consultants vor. Es beginnt mit einer Einführung in das KI-Consulting und die Analyse der KI-Readyness von Unternehmen. Potenziale für den Einsatz von KI werden identifiziert und die Konzeption von KI-Pilotprojekten erarbeitet. Themen wie Datenstrategie, Infrastruktur für KI, Change Management und Schulungen sind Teil des Moduls. Die Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen sowie die Vorbereitung von Managementpräsentationen werden geübt. Exkurse zu Flowise, API-Integration, Azure-basierten KI-Anwendungen und Self-hosted internen KI-Anwendungen vertiefen das technische Verständnis. Ein Exkurs zu KI in deutschen Unternehmen thematisiert Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren.
11. 11
    Lernziele
12. 12

    Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
    KI-Tools und -Methoden zur Effizienzsteigerung in Projekten einzusetzen.
    Ethische Dilemmata und rechtliche Rahmenbedingungen im Umgang mit KI zu analysieren und zu bewerten.
    Strategien zur Identifikation und Implementierung von KI-Lösungen in Unternehmen zu entwickeln.
    KI-Projekte zu planen, durchzuführen und deren Erfolg zu messen.
    Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit KI-Einführungen zu gestalten.
    Die KI-Readyness von Unternehmen zu bewerten und entsprechende Handlungsempfehlungen zu erarbeiten.
    Berufsperspektiven
    Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, IT-Manager:innen und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz erweitern möchten, um KI-gestützte Projekte zu leiten oder als KI-Consultant tätig zu werden. Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Rollen in der IT-Projektleitung, im IT-Management, in der strategischen Unternehmensentwicklung und in beratenden Funktionen im Bereich KI.

1. 1

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Dortmund

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Eschborn

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen