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EU AI Act & KI-Compliance Basics - KI-Recht im Unternehmen
Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet bis 500 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- bis 1 Woche
- KATALOGPREIS
- bis 500 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- Läuft bereits · Einstieg klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Kursinhalt
- Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse über den EU AI Act und dessen Auswirkungen auf Unternehmen. Erläutert werden die Kernprinzipien der KI-Compliance und die praktischen Schritte zur Umsetzung im betrieblichen Umfeld. Der Fokus liegt auf der Identifizierung und Bewertung von KI-Risiken sowie der Entwicklung von Strategien zur Risikominimierung.
- Überblick über den EU AI Act und seine Regulierungsebenen
- Definitionen und Anwendungsbereiche von KI-Systemen im Kontext des Gesetzes
- Risikokategorisierung von KI-Systemen (minimal, begrenzt, hoch, unannehmbar)
- Anforderungen für Hochrisiko-KI-Systeme
- Pflichten von Anbietern und Anwendern von KI-Systemen
- Grundlegende Aspekte der KI-Compliance-Dokumentation und -Prozesse
- Praktische Beispiele und Fallstudien zur Anwendung der Compliance-Regeln
- Lernziele
- Die Teilnehmenden können die Kerninhalte und die Struktur des EU AI Act erläutern.
- Sie sind in der Lage, verschiedene Arten von KI-Systemen zu identifizieren und deren Risikopotenzial im Sinne des Gesetzes einzuschätzen.
- Die Teilnehmenden verstehen die grundlegenden Compliance-Anforderungen für Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln oder einsetzen.
- Sie können erste Schritte zur Implementierung von KI-Compliance-Maßnahmen im eigenen Unternehmen planen.
- Die Teilnehmenden sind befähigt, potenzielle Herausforderungen bei der Umsetzung von KI-Recht zu erkennen und Lösungsansätze zu entwickeln.
- Kursformat
- Der Kurs findet über eine Woche statt und erstreckt sich von Montag bis Freitag. Die Vermittlung der Inhalte erfolgt in Form von Vorträgen, Diskussionen und praktischen Übungen.
- Behandelt wird auch die Schnittstelle zwischen EU AI Act und DSGVO (GDPR): Datenschutz bei KI-Systemen und der Einsatz personenbezogener Daten in KI-Anwendungen.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · bis 500 €
- 2
Berlin
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Woche · bis 500 €
- 3
Bielefeld
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · bis 500 €
- 4
Bielefeld
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Woche · bis 500 €
- 5
Bremen
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Woche · bis 500 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr bis 500 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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