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Marketing, Datenanalyse & KI

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Akademie des deutschen Mittelstandes.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Kurs Marketing, Datenanalyse & KI vermittelt Grundlagen und Anwendungen des datengetriebenen Online-Marketings auf Spezialistenniveau an der Schnittstelle von Marketing und IT. Im Mittelpunkt stehen die Analyse von Nutzerverhalten und Vermarktungsstand, die Planung und Steuerung digitaler Marketing- und Vertriebskanäle sowie die kontinuierliche, KI-gestützte Optimierung von Online-Strategien. Behandelt werden Inhalte aus den Bereichen Webanalyse und Business Intelligence, Suchmaschinenoptimierung (SEO/GEO), Paid Advertising sowie Marktplatzmanagement - durchgängig unterstützt durch Künstliche Intelligenz.
  • Webanalyse & Marketing Business Intelligence: Erhebung, Auswertung und Interpretation von Nutzungsdaten; Datenqualität, Messgrenzen und rechtliche Rahmenbedingungen; Tag-Management; KPI- und Reporting-Strukturen, Attributionsmodelle und Customer-Journey-Bewertung; KI-gestützte Analyse-, BI- und Vorhersagefunktionen. Retention Marketing & Conversion-Optimierung: Analyse von Customer Journeys, Aufbau retentionorientierter Funnel, E-Mail-Marketing-Strecken und datenbasierte Conversion-Optimierung mit KI-gestützter Personalisierung. Suchmaschinenoptimierung (SEO, Advanced SEO, GEO): technische und inhaltliche OnPage- und OffPage-Optimierung, Keyword- und Content-Strategien, internationale SEO sowie generative Suche (GEO/AEO) und Prompt Engineering für KI-Suchsysteme. Paid Advertising: Aufbau und Optimierung von Google-, Microsoft-, Meta- und TikTok-Kampagnen einschließlich KI-gesteuerter Kampagnen- und Creative-Workflows, Tracking und Conversion-Messung. Marktplatzmanagement: Amazon-, eBay- und weitere Marktplatzstrategien, Sponsored Ads, Amazon DSP sowie KI-gestützte Listing-, Pricing- und Performance-Optimierung.
  • Lernziele
  • Erheben, Auswerten und Interpretieren von Nutzungs- und Marketingdaten mit Webanalyse- und BI-Tools
  • Ableiten datenbasierter Entscheidungen und Aufbau zielgruppengerechter KPI- und Reporting-Strukturen
  • Analysieren von Customer Journeys und Optimieren von Retention und Conversion Rate
  • Konzipieren und Umsetzen technischer und inhaltlicher SEO-Strategien einschließlich GEO/AEO
  • Aufsetzen, Steuern und Optimieren von Paid-Advertising-Kampagnen auf Google, Microsoft, Meta und TikTok
  • Aufbauen und Steuern von Marktplatzstrategien auf Amazon, eBay und weiteren Plattformen
  • Einsetzen Künstlicher Intelligenz zur Analyse, Optimierung und Automatisierung digitaler Marketingprozesse sowie Bewerten und Validieren KI-gestützter Outputs
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Marketing und Online-Marketing auf Spezialistenniveau. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Webanalyse, Suchmaschinenoptimierung, Performance- und Paid-Advertising sowie Marktplatzmanagement. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie E-Marketing-Entwickler/in, Online-Marketing-Manager/in, SEO-/SEA-Manager/in, Performance-Marketing-Manager/​in, Webanalyst/in und Marktplatz-Manager/in. Ebenfalls anschlussfähig sind Aufgaben im E-Commerce und in der KI-gestützten Kampagnensteuerung.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs Marketing, Datenanalyse & KI behandelt die Analyse, Planung, Umsetzung und Auswertung datengetriebener Online-Marketing-Maßnahmen, einschließlich Webanalyse und Business Intelligence, Suchmaschinenoptimierung, Paid Advertising, Marktplatzmanagement und KI-gestützter Marketingprozesse. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden anwendungsbezogene Verfahren für das datengetriebene digitale Marketing vermittelt. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie E-Marketing, Online-Marketing, Datenanalyse, Suchmaschinenoptimierung und KI-gestützte Kampagnensteuerung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Akademie des deutschen Mittelstandes: 3 Kurse mit aktuellem Termin

3Kurse mit aktuellem Termin

3 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir