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Datenanalyse Kurs für Machine Learning und KI Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Karlsruhe
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: Datenanalyse Kurs für Machine Learning und KI Grundlagen
  • Datenanalyse Kurs für Machine Learning und KI Grundlagen vermittelt praxisnah, wie Daten analysiert und für KI-Modelle genutzt werden. Der Kurs verbindet Datenanalyse, Machine Learning und Projektpraxis.
  • Kursbeschreibung
  • Datenanalyse Kurs für Machine Learning und KI Grundlagen bietet einen strukturierten Einstieg in Datenanalyse und KI. Datenanalyse Kurs für Machine Learning und KI Grundlagen vermittelt praxisnah die Grundlagen von Machine Learning, Datenaufbereitung und Modellverständnis. Datenanalyse Kurs für Machine Learning und KI Grundlagen ist modular anpassbar und richtet sich insbesondere an Quereinsteiger:innen ohne Vorkenntnisse. Datenanalyse Kurs für Machine Learning und KI Grundlagen verbindet Analyse, Praxis und KI-Kompetenzen für eine zukunftssichere Qualifikation.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen in Datenanalyse und KI
  • Einsteiger:innen in Machine Learning
  • Fachkräfte mit Interesse an datenbasierten Anwendungen
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse (optional)
  • Grundkenntnisse in Excel oder IT hilfreich
  • Modul 1: Datenanalyse Grundlagen
  • Datenanalyse Grundlagen und Datentypen verstehen
  • Datenanalyse Datenaufbereitung und Strukturierung
  • Datenanalyse erste Auswertungen durchführen
  • Modul 2: Datenanalyse und Machine Learning
  • Datenanalyse Grundlagen Machine Learning verstehen
  • Datenanalyse Modelle und Algorithmen kennenlernen
  • Datenanalyse Daten für KI vorbereiten
  • Modul 3: Datenanalyse Praxis und KI-Projekte
  • Datenanalyse Praxis im Projektkontext anwenden
  • Datenanalyse mit Scrum Product Owner Perspektive steuern
  • Datenanalyse KI-Modelle im Business einsetzen
  • Aehnliche Kurse
  • EXIN Agile Scrum Foundation
  • EXIN Agile Scrum Product Owner
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren moeglichen Varianten dar. Muenchen, Stuttgart und Nuernberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermoeglicht. Daher koennen Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann ueber einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefoerdert werden.
  • Fazit
  • Datenanalyse Kurs für Machine Learning und KI Grundlagen vermittelt eine fundierte Basis für moderne Daten- und KI-Anwendungen. Teilnehmende lernen, Daten aufzubereiten, Modelle zu verstehen und Projekte umzusetzen. Die Kombination aus Datenanalyse, KI und Projektmethoden schafft einen klaren Wettbewerbsvorteil. Der Kurs bereitet optimal auf weiterführende Spezialisierungen vor.
  • Alle Kurse koennen deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Singen (Hohentwiel)

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Horb am Neckar

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Metzingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Pforzheim

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir