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Datenanalyse Grundlagen - Einstieg in die Praxis

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Der Kurs "Datenanalyse Grundlagen - Einstieg in die Praxis" vermittelt fachliche Basiskompetenzen für den Umgang mit Daten im beruflichen Kontext. Teilnehmende lernen zentrale Konzepte der Datenanalyse kennen und erwerben praktische Fertigkeiten in der Anwendung verbreiteter Analyse-Tools sowie in der Automatisierung von Prozessen.
  • Das lernen Sie im Kurs
  • Die Rolle und Bedeutung von Daten in der digitalen Arbeitswelt einzuordnen
  • Datenstrukturen und Programmierlogiken zu verstehen
  • Datenmengen mit Excel zu organisieren, zu berechnen und zu verarbeiten
  • Datenbankabfragen mittels SQL durchzuführen und Datenmodelle zu verstehen
  • Grundlagen der Datenverarbeitung mit der Programmiersprache Python anzuwenden
  • ETL-Prozesse zur Datentransformation und zur Sicherung der Datenqualität einzusetzen
  • Wiederkehrende Analyseaufgaben durch Automatisierungstools zu strukturieren
  • Grundlagen der Datenanalyse und Programmierlogik
  • In diesem Themenbereich werden zentrale Begriffe der Datenanalyse sowie unterschiedliche Datentypen behandelt. Das Verständnis von Algorithmen und logischen Strukturen bildet die Grundlage für die technische Arbeit mit Daten und für nachvollziehbare Entscheidungsprozesse.
  • Datenmanagement mit Microsoft Excel
  • Die Inhalte umfassen den Einsatz von Excel für die Aufbereitung und Analyse von Datenbeständen. Dazu gehören Formeln und Funktionen ebenso wie die Strukturierung größerer Datenmengen zur Vorbereitung systematischer Auswertungen.
  • Datenbanken und SQL
  • Teilnehmende lernen den Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken kennen. Der Fokus liegt auf der Abfrage von Daten mittels SQL, der Aggregation von Informationen und der Sicherstellung der Datenintegrität in unterschiedlichen Systemumgebungen.
  • Programmierung und Prozessautomatisierung
  • Es erfolgt eine Einführung in die Programmiersprache Python für datenbezogene Aufgaben. Darüber hinaus wird vermittelt, wie ETL-Prozesse gesteuert werden und welche Technologien zur Verfügung stehen, um manuelle Arbeitsschritte in der Datenverarbeitung zu reduzieren.
  • Information zu Unterricht und Zertifikat
  • Der Unterricht findet in deutscher Sprache statt. Nach der Teilnahme und dem Nachweis der erworbenen Kenntnisse erhalten Absolventinnen und Absolventen ein Zertifikat, das die behandelten Inhalte dokumentiert.
  • Zusätzliche Inhalte
  • Praxisnahe Übungseinheiten an Datensätzen
  • Unterstützung bei der Erstellung von Bewerbungsunterlagen
  • Coaching für den beruflichen Wiedereinstieg
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Personen, die nach einer Unterbrechung ihrer Erwerbstätigkeit in den Beruf zurückkehren möchten oder eine berufliche Neuorientierung im Bereich der Datenverarbeitung anstreben. Er eignet sich für Fachkräfte aus kaufmännischen, technischen oder administrativen Bereichen, die ihre digitalen Kompetenzen gezielt erweitern möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

Data AnalystScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir