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Machine Learning mit Python-Praxis

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Heilbronn
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Maschinelles Lernen mit Python. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Python und Data Science, die dich in deiner Rolle als Forschungsassistent:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.Python-Ökosystem für Machine Learning*Bibliotheken im Überblick: NumPy, Pandas, Scikit-learn und Matplotlib*Datenbereinigung, Feature-Engineering und Umgang mit fehlenden Werten*Explorative Datenanalyse (EDA) als Grundlage für die Modellauswahl
  • Supervised-Learning-Algorithmen in der Praxis*Lineare und logistische Regression: Interpretation und Anwendungsfälle*­Entscheidungsbäume, Random Forests und Gradient Boosting mit Scikit-learn*Hyperparameter-Tuning mit GridSearchCV und Cross-Validation
  • Unsupervised Learning und Dimensions­reduktion*Clustering-Verfahren: K-Means, DBSCAN und hierarchisches Clustering*Hauptkomponentenanalyse (PCA) zur Dimensionsreduktion in hochdimensionalen Datensätzen*Anomalieerkennung und Ausreißeridentifikation in Forschungsdaten
  • Modellvalidierung und wissenschaftliche Reproduzierbarkeit*Metriken zur Modellbewertung: Accuracy, F1-Score, ROC-AUC und RMSE*Overfitting vermeiden: Regularisierung, Kreuzvalidierung und Testset-Strategie*Experiment-Tracking und Dokumentation mit MLflow und Jupyter NotebooksDiese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Maschinelles Lernen mit Python sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Python und Data Science. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als Forschungsassistent:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.
  • Zum Einsatz kommen dabei ChatGPT, Google Gemini, MS Copilot und Visual Studio Code.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Heilbronn

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Recklinghausen

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Erfurt

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Augsburg

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bergisch Gladbach

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten

1.285Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

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05 · Kurse

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  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir