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Klassische Lernverfahren mit sklearn und Python

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Klassische Lernverfahren bilden nach wie vor die Grundlage vieler Machine-Learning-Anwendungen, bevor komplexere Architekturen zum Einsatz kommen. Mit Python und der Bibliothek sklearn lassen sich diese Verfahren strukturiert umsetzen und im Detail nachvollziehen. Der Kurs vermittelt die technische Umsetzung klassischer Algorithmen von der Datenaufbereitung bis zur Modellbewertung.

Kursinhalt

  1. 1

    Datenaufbereitung mit Python

    • Einlesen und Bereinigen von Datensätzen mit pandas
    • Kodierung kategorialer Merkmale für sklearn-Modelle
  2. 2

    Regressions- und Klassifikationsalgorithmen

    • Lineare Regression, logistische Regression und Support Vector Machines
    • Entscheidungsbäume und deren Parametrisierung
    • Auswahl geeigneter Verfahren je nach Datentyp
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Modellbewertung und Kreuzvalidierung

    • Aufteilung in Trainings-, Validierungs- und Testdaten
    • k-fache Kreuzvalidierung zur Stabilitätsprüfung
    • Metriken wie ROC-Kurve und F1-Score im Vergleich
  2. 4

    Optimierung und Umsetzung in sklearn

    • Hyperparameter-Tuning mit Grid- und Random-Search
    • Aufbau reproduzierbarer Pipelines
    • Speicherung und Wiederverwendung trainierter Modelle
  • Lücken und Ausreißer in Trainingsdaten vor dem Modelltraining bereinigen

Berufliche Relevanz

  • Der sichere Umgang mit sklearn ermöglicht die eigenständige Umsetzung klassischer ML-Verfahren.
  • Python-Kenntnisse in Kombination mit Modellwissen erweitern die technische Handlungsfähigkeit.
  • Strukturierte Pipelines erleichtern die Wiederverwendung von Analysecode.
  • Die Verfahren bilden eine solide Grundlage für den Einstieg in komplexere Modellarchitekturen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Frankfurt am Main

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

729Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

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Themen

Python-ProgrammierungKI & Machine LearningData AnalystDatenbanken & SQLData Science

05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir