Machine Learning: KI-Automatisierung und Power-BI-Prozesse Weiterbildung bei Smart Future Campus GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · Berlin · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Blended Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte7 Themen⌄
- Machine Learning + Power BI + Automatisierung + Datenanalyse
- Modul 1: Einführung in Machine Learning und KI-gestützte Datenanalyse
- Modul 2: Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
- Modul 3: Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
- Modul 4: Power BI im Datenanalyseprozess und Reporting
- Modul 5: Power BI Automatisierung in Analyseprozessen
- Modul 6: Datenaufbereitung für Analyse und Reporting
Einführung in Machine Learning und KI-gestützte Datenanalyse4 Themen⌄
- Grundlagen von Machine Learning: Einführung in KI, Lernalgorithmen, Datenanalyse-Methoden und Einsatzbereiche im Business-Kontext.
- Arbeiten mit Python: Nutzung von Bibliotheken wie Scikit-learn für Machine Learning in Python und erste Modellierungsschritte.
- Von Daten zu Prognosen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining und Auswertung mit Big Data und Statistiktools.
- KI-Anwendungen verstehen: Einsatz von KI-Automatisierung, Prompting-Techniken und Power BI KI-Funktionen zur Analyseoptimierung.
Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse4 Themen⌄
- Automatisierung im Unternehmenskontext: Ablauflogik, Use Cases aus der Arbeitswelt und Einbindung des EU AI Act.
- Digitale Transformation von Prozessen: Büroorganisation, smarte Strukturen und veränderte Prozesslogik im Arbeitsalltag.
- Werkzeuge zur Prozesssteuerung: Nutzung von Power Automate, Power BI Skripten und Low-Code-Technologien im Unternehmen.
- Datenanalyse im Systemeinsatz: Einsatz von Pivot-Funktionen, Visualisierung in Power BI und Monitoring operativer Prozesse.
Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools4 Themen⌄
- Funktionsweise von KI-Tools: Einsatz für Automatisierung, Datenverarbeitung und smarte Assistenz im digitalen Büro.
- Smart Work Strukturen: Anwendung von KI-Technologien zur Unterstützung digitaler Transformation und Arbeitsoptimierung.
- KI im New Work Umfeld: Automatisierung von Routineaufgaben im Kontext von New Work und Low-Code Machine Learning.
- Projektumsetzung mit Tools: Nutzung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in digitalisierten Arbeitsprozessen.
Power BI im Datenanalyseprozess und Reporting4 Themen⌄
- Power BI Grundlagen: Einsatz von Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Modellierung und Power BI Reports Erstellen.
- Visualisierung in Power BI: Nutzung von Boxplot Power BI, Pivot Tabellen und Power BI Visualisierungen zur Datendarstellung.
- Anbindung und Automatisierung: Power BI Dataflows, Datenquellenintegration und Automatisierung mit Power BI Skript.
- Analyse im Businesskontext: Einsatz von Power BI Analyse, Big Data Statistik und Power BI DAX in datengetriebenen Entscheidungen.
Power BI Automatisierung in Analyseprozessen4 Themen⌄
- Wiederholbare Abläufe: Einsatz von Power BI Dataflows und Power Query Grundlagen zur automatisierten Datenbereitstellung.
- DAX-Logik im Berichtswesen: Nutzung von DAX Programmierung zur Filterung und Berechnung in Power BI Berichte und Analysen.
- Dashboards automatisch erzeugen: Power BI Reports Erstellen und Aktualisieren auf Basis vorbereiteter Datenquellen.
- Analyseplattform erweitern: Kombination von Power BI Python Script, Embedded und AI zur Automatisierung großer Datensätze.
Datenaufbereitung für Analyse und Reporting5 Themen⌄
- Datenbearbeitung mit Power BI: Aufbereitung von Daten für Analyse, Berichtswesen und Business Intelligence im Unternehmenskontext.
- Werkzeuge und Methoden: Nutzung von Pivot-Analyse, Power BI und Analyseprozessen zur Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Datenquellen verbinden: Kombination und Verwaltung von Datenquellen für Auswertung, Analyse und Visualisierung im Reporting.
- Datenprozesse umsetzen: Bereinigung, Aggregation und Modellierung von Daten zur Erstellung von Power BI Reports und Dashboards.
- Nach Absolvierung der Maßnahme verfügen die Teilnehmenden über Kenntnisse, um Machine Learning und Power BI einzusetzen. Sie sind in der Lage, Daten zu analysieren, Prozesse zu automatisieren und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse über 10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Was du im Bereich KI & Machine Learning verdienst
Schätzwert aus 78 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.
Gehalt nach Berufserfahrung
Gehalt nach Branche
Gehalt nach Bundesland
Wie gefragt der Bereich ist
Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).
Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.
BA 2025Arbeitslosenquote
Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.
Engpassberufoffene Stellen
Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.
deutschlandweitJobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 328 passenden Stellen im Bereich KI & Machine Learning.
Ähnliche Kurse im direkten Vergleich
Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Machine Learning: KI-Automatisierung… Smart Future Campus GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Berlin | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Fortgeschrittene App-Entwicklung: Machine Learning… Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Berlin, Hamburg | 14.09.2026 | über 10.000 € |
| Machine Learning and Deep Learning Development IU Akademie IU Internationale Hochschule | 3–6 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Frankfurt am Main | 31.08.2026 | über 10.000 € |
| Cloud and Security Administrator… brainymotion | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | München, Eschborn | 07.09.2026 | 1.000–5.000 € |
| KI- und Online Marketing Manager ecomex GmbH & Co. KG | 3–6 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Berlin, Rostock | 31.08.2026 | über 10.000 € |
| KI-Manager:in und praktische Anwendungen in agilen… Donner + Partner GmbH Sachsen | 6–12 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Bautzen, Hoyerswerda | auf Anfrage | über 10.000 € |
| KI-Manager:in und praktische Anwendungen in agilen… GfM GmbH & Co. KG | 6–12 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Berlin, Arnstadt | auf Anfrage | über 10.000 € |
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
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Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).
328 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 3–6 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Standorte: Berlin, Augsburg, Bielefeld, Andechs.
Wie gefragt ist der Beruf? +
Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026