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KI-Architekt*in mit Zusatz­qualifikation GitHub Copilot-Grundlagen

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Nürnberg
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Meta: Weiterbildung zum KI-Architekt mit Copilot-Schwerpunkt: Azure AI, Data Science, KI-Engineering und GitHub Copilot-Grundlagen für produktive KI-gestützte S
  • Die Weiterbildung,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation GitHub Copilot-Grundlagen" verbindet fundierte Kenntnisse der KI-Architektur mit einem praxisnahen Einstieg in den Einsatz von GitHub Copilot. Teilnehmende lernen, wie KI-gestütztes Pair Programming verantwortungsvoll in Projekten eingesetzt werden kann.
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an Softwareentwickler:innen, KI-Architekt:innen und IT-Fachkräfte, die GitHub Copilot als Werkzeug zur Produktivitätssteigerung und Qualitätssicherung einsetzen möchten.
  • Kursniveau
  • Von Fortgeschritten bis Profi.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse (optional)
  • Erfahrungen in Softwareentwicklung und Grundkenntnisse in KI sind hilfreich. Als Basis eignet sich Microsoft AZ-900.
  • AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
  • Einführung in Azure AI Services, Machine Learning und Responsible AI. Praxisbeispiel: Aufbau eines KI-Chatbots mit Governance-Aspekten.
  • Azure AI Services und Use Cases
  • Grundlagen Machine Learning und Responsible AI
  • Cognitive Services Überblick
  • Praxisprojekt Chatbot in Azure
  • DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • Entwicklung und Deployment von ML-Modellen mit Azure Machine Learning. Praxisbeispiel: Prognosemodell mit Azure ML.
  • Azure Machine Learning Grundlagen
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering
  • Training und Hyperparameter Tuning
  • Deployment und Monitoring
  • AI-102 - Azure AI Engineer Associate
  • Praxisorientierter Einsatz von Cognitive Services, NLP und Computer Vision. Praxisbeispiel: Virtueller Assistent mit Copilot-Integration.
  • Natural Language Processing und Computer Vision
  • Conversational AI und Bot Framework
  • Integration Responsible AI
  • Umsetzung virtueller Assistent
  • Microsoft MS-4005 - Craft effective prompts for Microsoft Copilot for Microsoft 365
  • Dieser Kurs vermittelt, wie effektive Prompts erstellt werden, um Microsoft Copilot produktiv einzusetzen. Praxisbeispiel: Effiziente Text- und Code-Generierung.
  • Grundlagen effektiver Prompts
  • Best Practices für KI-gestützte Arbeit
  • Praxisübungen mit Copilot in Microsoft 365
  • Integration in Unternehmensprojekte
  • Microsoft MS-4007 - Copilot for Microsoft 365 User Enablement Specialist
  • Fokus auf Anwenderszenarien mit Copilot in Microsoft 365. Praxisbeispiel: Automatisierung von Aufgaben im Projektmanagement.
  • Einführung Copilot für Endanwender
  • Effiziente Zusammenarbeit mit Copilot
  • Anwendungsfälle im Office-Umfeld
  • Praxisübungen Projektmanagement
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Die Weiterbildung,,KI-Architekt Copilot" qualifiziert Absolvent:innen, moderne KI-Werkzeuge wie GitHub Copilot in Unternehmensprozesse einzubinden. Sie sind in der Lage, KI-gestützte Softwareentwicklung produktiv und verantwortungsvoll umzusetzen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir