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Künstlicher Intelligenz (KI): Artificial Intelligence (AI) 2.0

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Bayreuth
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Artificial Intelligence" vermittelt fundierte Kompetenzen in moderner KI - von den Grundlagen über Business-Aspekte bis hin zu Data Science, Azure-Praxis und generativer KI. Teilnehmende lernen, KI-Use-Cases zu bewerten, Modelle zu entwickeln und verantwortungsvoll einzusetzen. Die Kombination aus Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen bietet ein praxisnahes Gesamtpaket.
  • Zielgruppe
  • IT-Fachkräfte, Data Scientists, Entwickler:innen, Projektleiter:innen und Quereinsteiger:innen mit Interesse an KI-Technologien.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundlegende IT- und Datenanalysekenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
  • Grundlagen der KI - Microsoft AI-900
  • Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen moderner KI, Machine Learning und Cognitive Services kennen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Chatbots zur Unterstützung im Kundenservice.
  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Überblick Azure KI-Services
  • Responsible AI
  • Praxisbeispiel Chatbot
  • KI im Business - CertNexus AIBIZ
  • Im Fokus steht der Einsatz von KI im Unternehmenskontext. Teilnehmende lernen, Business Use Cases zu entwickeln und Governance-Aspekte zu beachten. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein Pilotprojekt.
  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • Business Use Cases
  • Governance und Compliance
  • Praxisbeispiel Pilotprojekt
  • Data Science Grundlagen - CertNexus CDSP
  • Die Teilnehmenden erwerben Methoden der Datenanalyse und Machine Learning-Verfahren. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse für eine Marketingkampagne.
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Datenanalyse
  • Überwachte und unüberwachte Verfahren
  • Praxisbeispiel A/B-Analyse
  • KI-Lösungen mit Microsoft AI-102
  • Es wird vermittelt, wie KI-Lösungen in Azure entworfen und produktiv eingesetzt werden. Praxisbeispiel: Aufbau einer End-to-End-Pipeline für Textanalyse.
  • Microsoft AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution
  • Architektur und Entwicklung von KI-Lösungen
  • Deployment und Monitoring
  • Praxisbeispiel Textanalyse
  • Generative AI - CertNexus GENAIBIZ
  • Teilnehmende lernen Grundlagen, Chancen und Risiken generativer KI kennen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines GenAI-Assistenten für den Support.
  • CertNexus GENAIBIZ - Generative AI for Business
  • Grundlagen generative KI
  • Chancen und Risiken
  • Praxisbeispiel GenAI-Assistent
  • Emerging Tech - CertNexus ETBIZ-110
  • Der Fokus liegt auf Zukunftstechnologien wie IoT, Blockchain und Edge Computing und deren Verbindung mit KI. Praxisbeispiel: Einsatz von Edge-KI in einer Produktionsumgebung.
  • CertNexus ETBIZ-110 - Emerging Technology for the Business Professional
  • IoT und Edge Computing
  • Blockchain und KI
  • Praxisbeispiel Edge-KI
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Artificial Intelligence" verbindet Business-Einordnung, Data Science, Azure-Praxis und generative KI. Teilnehmende werden befähigt, KI-Vorhaben fundiert zu planen und erfolgreich umzusetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bayreuth

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Augsburg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bayreuth

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Roth

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten

247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte

247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementITIL Service ManagementScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir