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Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst in der Lernform Seminar. Anbieter ist GFU Cyrus AG.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Köln
NÄCHSTER START
02.11.2026
LERNFORM
Seminar

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Überblick Maschinelles Lernen
  • Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen
  • supervised learning versus unsupervised learning
  • classical learning versus deep learning
  • Statistik versus Maschinelles Lernen
  • Intelligente Agenten (KI-Systeme)
  • Struktur von Agenten, Agentenprogramm, Agentenfunktion
  • Agenten-Grundtypen
  • Modellbasierter Reflexagent
  • Lernender Agent
  • supervised learning („Lernen mit Lehrer“)
  • Lernen aus Beispielen
  • Trainingsmenge versus Testmenge
  • Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung
  • Problem der Überanpassung
  • Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons
  • Vom biologischen zum technischen Neuron
  • Perceptron
  • Nichtlineare Aktivierungsfunktionen
  • Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze)
  • Lernalgorithmus „Backpropagation of Error“
  • Machine-Learning-Tool „TensorFlow Keras“
  • Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons
  • Beispiel: Multi Layer Perceptrons mit TensorFlow Keras
  • praktische Tipps
  • deep learning
  • Beispiele und Demos zu deep learning
  • Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Grundidee und Topologie CNN
  • Beispiele und Demos zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning
  • Beispiel: Convolutional Neural Networks mit TensorFlow Keras
  • Neuronale Netze, Recurrent Neural Networks (RNN, LSTM)
  • Grundidee und Topologie RNN
  • Lernalgorithmus „Backpropagation Through Time“
  • Long Short-Term Memory Networks (LSTM)
  • Beispiele und Demos zu RNN und LSTM
  • Support-Vektor-Maschinen
  • Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen
  • Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen
  • Beispiele und Demos zu Support Vector Machines
  • unsupervised learning („Lernen ohne Lehrer“)
  • unsupervised classical learning
  • clustering
  • dimension reduction
  • association
  • unsupervised deep learning
  • autoencoder
  • Generative Adversarial Networks (GAN)
  • Beispiel: Generative Adversarial Networks mit TensorFlow Keras
  • Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Köln

    02.11.2026 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    02.11.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Köln

    02.02.2027 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Online

    02.02.2027 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GFU Cyrus AG: 66 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

66Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

66 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Online-Seminar, Seminar.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GFU Cyrus AG.

Themen

KI & Machine LearningSoftwareentwicklerDatenbanken & SQLCloud ComputingPython-Programmierung

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir