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KI Kurs für Bildung mit AI Educator und Learning Development Praxis

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: KI Kurs für Bildung mit AI Educator und Learning Development Praxis
  • KI Kurs für Bildung vermittelt praxisnah den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Lern- und Bildungsprozessen sowie moderne Methoden zur Entwicklung von Lerninhalten.
  • Kursbeschreibung
  • Dieser KI Kurs für Bildung vermittelt fundierte Kenntnisse zur Nutzung von künstlicher Intelligenz im Bildungsbereich. Teilnehmende lernen, wie KI zur Erstellung von Lerninhalten, zur Individualisierung von Lernprozessen und zur Optimierung von Bildungsangeboten eingesetzt wird. Der Kurs ist modular aufgebaut und richtet sich besonders an Lehrkräfte, Trainer:innen und Bildungsinteressierte. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für modernes, digitales Lernen aufzubauen.
  • Zielgruppe
  • Lehrkräfte
  • Trainer:innen und Coaches
  • HR- und Learning-Verantwortliche
  • Quereinsteiger: innen
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse
  • Keine erforderlich
  • Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz in der Bildung
  • Dieses Modul vermittelt grundlegende KI-Konzepte und deren Bedeutung für Lernprozesse. Ziel ist ein solides Verständnis für den Einsatz von KI im Bildungsbereich.
  • KI Grundlagen
  • Einsatz in Bildung
  • Überblick Technologien
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
  • Modul 2: KI-gestützte Lernmethoden und Didaktik
  • In diesem Modul lernen Teilnehmende moderne Lernmethoden mit KI kennen. Ziel ist die Verbesserung von Lehr- und Lernprozessen.
  • Lernmethoden
  • Didaktik mit KI
  • Personalisierung
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Educator)
  • Modul 3: Content-Erstellung und Learning Development
  • Dieses Modul zeigt, wie Lerninhalte mit KI erstellt und optimiert werden. Ziel ist die effiziente Entwicklung moderner Trainingsformate.
  • Content-Erstellung
  • Lernkonzepte
  • Content-Optimierung
  • (Kurs: CertNexus / CertNexus GENAIBIZ)
  • Modul 4: Automatisierung und adaptive Lernsysteme
  • Hier lernen Teilnehmende, wie KI Lernprozesse automatisiert und personalisiert. Ziel ist eine effizientere Wissensvermittlung.
  • Automatisierung
  • Adaptive Systeme
  • Lernanalyse
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Agent)
  • Modul 5: Bildungsprojekte mit KI erfolgreich umsetzen
  • Dieses Modul vermittelt die Umsetzung von KI-Projekten im Bildungsbereich. Ziel ist die nachhaltige Integration von KI in Lernprozesse.
  • Projektplanung
  • Umsetzung
  • Best Practices
  • (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
  • ähnliche Kurse
  • Microsoft / AI-900 - Azure AI Fundamentals
  • AI CERTs / AI+ Prompting Fundamentals
  • CertNexus / Certified Trainer
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel dar und kann individuell angepasst werden.
  • Fazit
  • Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Weiterbildung im Bereich KI für Bildung und Training. Teilnehmende erwerben Fähigkeiten zur Erstellung, Optimierung und Automatisierung von Lernprozessen. Damit eignet sich der Kurs ideal für moderne digitale Bildungsumgebungen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir