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Kreativ-KI-Trainer (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Der Kreativ-KI-Trainer kombiniert Kenntnisse in künstlicher Intelligenz mit pädagogischen Methoden im E-Learning-Bereich. Er entwickelt innovative Lernkonzepte, die KI-Technologien nutzen, und erstellt digitale Bildungsinhalte. Seine Aufgaben umfassen die Konzeption maßgeschneiderter KI-gestützter Schulungsprogramme, die Betreuung von Lernplattformen sowie die kontinuierliche Optimierung der Lernerfahrung durch Datenanalyse. Der Kreativ-KI-Trainer implementiert zudem KI-Tools in Lernprozessen und vermittelt komplexe technologische Konzepte verständlich. Er arbeitet an der Schnittstelle zwischen technologischer Innovation und didaktischer Umsetzung.
  • Generative KI & kreative Systeme - Informatikgestützte Gestaltung und Designprozesse der Zukunft
  • KI als kreativer Partner in Design & Kunst - Potenziale und Grenzen von generativer Kreativität
  • Visuelles Gestalten mit generativer KI - Tools für Grafik, 3D und Architektur praktisch nutzen
  • Digitale Kunst & Musik mit KI erschaffen - NFTs, Ownership & kreative Zusammenarbeit Mensch-Maschine
  • KI für Content Creation & Storytelling - Werbekampagnen automatisieren & personalisieren mit KI
  • Urheberrecht, Fairness & Transparenz in der KI-Kunst - Verantwortungsvolle Nutzung von generativer KI
  • Kreative Innovation mit AR, VR & KI - Neue Dimensionen kreativer Erlebnisse gestalten
  • Digitale Trainings- und Lernsysteme - E-Learning Systemmanagement - Digitale Lernplattformen und Medienprozesse professionell steuern
  • Inklusive Lerninhalte gestalten: Aktivierung, Medienwahl, Storytelling & Gamification
  • Projektmanagement digitaler Lernprojekte: Methoden, Planung, Risiken und Qualitätssicherung
  • Lernplattformen & Standards im e-Learning: LMS-Auswahl, Autorentools und Systemintegration mit SCORM & xAPI
  • Learning Analytics in der Praxis: Auswertung, Feedback und kontinuierliche Optimierung
  • KI-basierte e-Learning-Technologien: Adaptive Systeme, automatisiertes Feedback & Content-Generierung
  • Mobile Micro-Learning-Einheiten entwickeln und umsetzen: Nuggets & Performance Support im Einsatz
  • Rechtssicherheit im E-Learning: DSGVO, Mediennutzung und Vertragsklarheit
  • Support, Nutzerverwaltung und Rollout-Management: Einführung, Betrieb und Go-Live im E-Learning
  • Digitale Trainings- und Lernsysteme - Methodenkompetenz für Trainer, Lernplattformen und interaktive Moderation im Medienkontext
  • Business Trainer und Moderator - Berufsbild, Kompetenzen und Positionierung
  • Digitale Lernplattformen und virtuelle Trainingsumgebungen
  • Didaktische Trainingsplanung und Lernzielentwicklung
  • Moderationstechniken für hybride und virtuelle Veranstaltungen
  • Kommunikation und Konfliktmanagement in digitalen Lernkontexten
  • Präsentation und Teilnehmerorientierung in digitalen Trainings
  • KI-gestützte Unternehmenslösungen mit Machine Learning & Deep Learning
  • Machine Learning Methodiken mit CRISP-DM und klassische Algorithmen
  • Deep Learning Architekturen und moderne KI-Modelle
  • Künstliche Intelligenz Technologien und Datenmanagement
  • KI-Deployment und Tools für Unternehmenssysteme
  • KI-Projektmanagement und Unternehmensintegration
  • Rechtliche und ethische KI-Governance nach EU AI Act
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.

Themen

KI & Machine LearningNachhaltigkeitsmanagement & CSRProjektmanagementSupply Chain ManagementIT-Sicherheit

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir