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Künstliche Intelligenz und IT-Sicherheit

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist GFN GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Inhalte auf einen Blick: Azure-Administration, Künstliche-Intelligenz-Dienste, Netzwerksicherheit, Identitätsmanagement, Prüfungsvorbereitung
  • Die Weiterbildung Künstliche Intelligenz und IT-Sicherheit behandelt Grundlagen und Anwendungsbereiche von Microsoft Azure Administration, Microsoft Azure AI und IT-Sicherheit mit CompTIA Security+. Inhalte sind unter anderem Cloud-Konzepte, Azure-Architektur, Sicherheit, Datenschutz, Compliance, Azure-Ressourcen, virtuelle Maschinen, virtuelle Netzwerke, Identitätsverwaltung, künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Azure Machine Learning Studio, Azure Cognitive Services, Textanalyse, Sprachverarbeitung, Bilderkennung, verantwortungsvolle KI, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Incident Response, Kryptographie, Governance, Compliance und Prüfungsvorbereitung.
  • Cloud Experte: Microsoft Azure Administration
  • Cloud-Konzepte
  • Azure-Architektur und Azure-Lösungen
  • Sicherheit, Datenschutz und Compliance
  • Support und Preismodelle
  • Verwaltung von Azure-Abonnements und Ressourcen
  • Implementieren und Verwalten von Speicherplatz
  • Bereitstellen und Verwalten virtueller Maschinen
  • Konfiguration und Verwaltung virtueller Netzwerke
  • Verwaltung von Identitäten
  • Prüfungsvorbereitung und Prüfung AZ-104
  • Microsoft Cloud Spezialist inkl. MS Azure AI (AI-900)
  • Einführung in Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI
  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte und Anwendungen
  • Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning
  • Überblick über Microsoft Azure und Azure AI-Dienste
  • Einrichtung und Navigation eines Azure-Kontos
  • Praktische Übungen: Ressourcen in Azure erstellen und verwalten
  • Erste Schritte mit Azure Machine Learning Studio
  • Machine Learning und Automatisierung
  • Supervised und Unsupervised Learning: Unterschiede und Anwendungsfälle
  • Datenvorbereitung und Datenbereinigung
  • Modelle trainieren und evaluieren
  • Verwendung von Azure Machine Learning Studio
  • Einführung in Azure-Automatisierungsdienste
  • Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
  • Praktische Übungen: Machine-Learning-Modell erstellen und bereitstellen
  • Workflow mit Azure Logic Apps automatisieren
  • Kognitive Dienste und verantwortungsvolle KI
  • Einführung in Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language und Decision
  • Textanalyse und Sprachverarbeitung
  • Bilderkennung und Bildverarbeitung
  • Ethische Herausforderungen der KI: Bias, Fairness und Transparenz
  • Datenschutz und Datensicherheit
  • Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Diensten
  • Praktische Übungen: Textanalyse und Bilderkennung implementieren
  • Ethische Herausforderungen diskutieren
  • Praxisprojekte und Vorbereitung auf die Zertifizierung
  • Entwicklung eines einfachen Chatbots mit Azure Bot Service
  • Integration von kognitiven Diensten in eine Anwendung
  • Prüfungsvorbereitung und Prüfung AI-900
  • Beispielprüfungen und Zertifizierungsprüfung
  • Abschließendes Projekt zur Anwendung der Kursinhalte
  • CompTIA Security+
  • Allgemeine Sicherheitsgrundlagen und Bedrohungslandschaft
  • Grundbegriffe der Cybersicherheit
  • Arten von Cyberangriffen und Malware, z. B. Phishing, Ransomware und DDoS
  • Social Engineering und Insider-Bedrohungen
  • Angriffsarten und Arten von Schwachstellen
  • Sicherheitskonzepte und Sicherheitsmodelle
  • Sicherheitsarchitektur und Netzwerksicherheit
  • Netzwerkdesign und Netzwerksicherung
  • Firewalls, VPNs und Intrusion Detection/Prevention Systems
  • Sichere Netzwerkprotokolle und Segmentierung
  • Netzwerküberwachung und Sicherheitsarchitektur
  • Identitäts- und Zugriffsmanagement
  • Authentifizierung und Autorisierung
  • Identity Federation und Single Sign-On
  • Verzeichnisdienste und Passwortsicherheit
  • Prinzipien der minimalen Rechtevergabe
  • Sicherheitsoperationen und Incident Response
  • Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
  • Incident Response Prozesse
  • Forensik und Protokollanalyse
  • Kryptographie und Datensicherheit
  • Symmetrische und asymmetrische Verschlüsselung
  • Hashing und digitale Signaturen
  • Public Key Infrastructure
  • Datensicherheitsrichtlinien und Datensicherheitspraktiken
  • Sicherheitsrichtlinien, Governance und Compliance
  • Sicherheitsrichtlinien und Best Practices
  • Compliance-Anforderungen
  • Risikomanagement
  • Prüfungsvorbereitung, Praxisübungen und Zertifizierungsprüfung CompTIA Security+
  • Die Weiterbildung behandelt Inhalte aus Microsoft Azure Administration, künstlicher Intelligenz, Microsoft Azure AI, Machine Learning, IT-Sicherheit, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Identitätsmanagement, Incident Response und Prüfungsvorbereitung.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Ahrensburg

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Alsdorf

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Altötting

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Alzey

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

GFN GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 28 Orten

306Kurse mit aktuellem Termin
28Angebotsorte

306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Online-Seminar.

Angebote an 28 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei GFN GmbH.

Themen

KI & Machine LearningSAP-Anwender & -BeraterScrum & agiles ProjektmanagementITIL Service ManagementPython-Programmierung

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
IT Support & KI-GrundlagenSyntax GmbH für Aus- und Weiterbildung · Berlin · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir