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KI Kurs für Unternehmen - Praxisprojekte und Business Value

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Tübingen
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: KI Kurs für Unternehmen - Praxisprojekte und Business Value
  • KI Kurs für Unternehmen - Praxisprojekte und Business Value vermittelt praxisnah, wie künstliche Intelligenz Prozesse automatisiert, Daten nutzt und messbaren Geschäftswert schafft. Teams durchlaufen einen klaren Lernpfad von den Grundlagen bis zu praxisorientierten Projekt-Workflows.
  • Kursbeschreibung
  • Der modulare Lehrgang führt von soliden KI-Grundlagen über Prompt Engineering zur End-to-End-Automatisierung mit Agenten und datengetriebenen Projekten. Reale Use-Cases aus Produktion, Marketing und Projektmanagement sichern sofortigen Praxistransfer. Das Programm richtet sich an Firmen, die ihre Mitarbeitenden schnell mit KI-Kompetenzen ausstatten und praxisrelevante Ergebnisse erzielen möchten.
  • Zielgruppe
  • Unternehmensmitarbeitende, die KI-Tools effizient einsetzen wollen
  • Projekt- und Teamleiter:innen, die KI-Projekte leiten und skalieren möchten
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse (optional)
  • Grundlegende Computer- und Internetkenntnisse
  • Modul 1: KI-Grundlagen - Everyone Fundamentals
  • Fundierter Einstieg in maschinelles Lernen und generative KI. Praxisbeispiel: Chatbot-gestützte interne Wissenssuche. Nutzen: Sicheres Basiswissen und Verständnis zentraler Begriffe. Kurszuordnung: AI+ Everyone Fundamentals.
  • Prinzipien maschinellen Lernens
  • Typische KI-Use-Cases im Unternehmen
  • Chancen, Risiken und Ethik
  • Modul 2: Prompt Engineering Basics
  • Entwicklung präziser Prompts für Content-Erstellung und Prozessbeschleunigung. Praxisbeispiel: Erstellung eines Marketing-E-Mail-Entwurfs in 30 Sekunden. Nutzen: Zeitersparnis und Qualitätssteigerung. Kurszuordnung: AI+ Prompting Fundamentals.
  • Anatomie effektiver Prompts
  • Few-Shot- und Iterative-Tuning-Techniken
  • Prompt-Bibliothek für Business-Szenarien
  • Modul 3: KI-Strategie und Business Value
  • Strategische Verankerung von KI-Initiativen im Unternehmen. Praxisbeispiel: KI-gestützte Nachfrageprognose zur Lageroptimierung. Nutzen: Messbare Wertbeiträge erkennen und priorisieren. Kurszuordnung: CertNexus AIBIZ(TM).
  • KI-Geschäftsmodelle und ROI
  • Governance, Datenethik und Compliance
  • Erfolgskriterien für KI-Projekte
  • Modul 4: AI-Agenten und Workflow-Automatisierung
  • Konzeption und Umsetzung von Agent-Workflows für End-to-End-Automatisierung. Praxisbeispiel: Automatisches Reporting mit KI-Agenten. Nutzen: Mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten. Kurszuordnung: AI+ Agent.
  • Agent-Architektur und Orchestrierung
  • Integration in bestehende Systeme
  • Sicherheit und Monitoring
  • Modul 5: KI-gestütztes Projekt- und Change-Management
  • Teams lernen, KI-Tools in Projekten und Change-Prozessen einzusetzen. Praxisbeispiel: Ressourcenplanung mit KI-Forecasts. Nutzen: Höhere Projekterfolgsquote und Stakeholder-Akzeptanz. Kurszuordnung: AI+ Project Manager.
  • KI-basierte Ressourcen- und Risikoplanung
  • Change-Kommunikation mit generativer KI
  • Leadership und Zukunftstrends
  • Ähnliche Kurse
  • AI+ Security Level 1
  • Microsoft AI-901 - Azure AI Fundamentals
  • CertNexus GENAIBIZ
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Fazit
  • Nach Abschluss verfügen Ihre Teams über praxiserprobte KI-Kenntnisse, erstellen hochwertige Prompts, automatisieren Workflows und steuern KI-Projekte eigenständig. Damit steigern sie Effizienz, fördern Innovation und treffen datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Tübingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Heilbronn

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Heilbronn

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Ludwigsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Aldingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Künstliche Intelligenz CMLearning Digital Academy GmbH · Nürnberg · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir