KI-Praxis: Dashboards, Datenqualitäts-Checks und Cohort-Analysen

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, PRINCE2 Agile Practitioner und Programmieren mit Künstlicher Intelligenz
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Data-Analyst-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Data-Analyst-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Data-Analyst-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Dashboards
   Kennzahlen-Bäume
   Datenqualitäts-Checks
   Cohort-Analysen
   SQL-Notebooks
   Inhalte
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
   Der Kurs "PRINCE2 Agile Practitioner (Version 2)" vertieft die Kenntnisse des PRINCE2 Agile® Frameworks. Inhalte umfassen eine Wiederholung der Grundprinzipien, Practices und Prozesse von PRINCE2® sowie deren Anpassung an agile Umgebungen. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung in komplexen Projektkontexten, der Bewertung von Landschaften, der Initiierung von Projekten, dem Umgang mit agilen Verträgen, Teamformation, Scope Management, Qualitätssicherung, Risikomanagement, Stakeholder-Management sowie der Rechtfertigung von Projektansätzen und der Neubewertung von Business Cases. Die Einführung in PRINCE2 Agile®-Managementprodukte und die konsequente Anwendung von PRINCE2® in Projekten sind weitere Bestandteile.
   Der Kurs "Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)" führt in die Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung ein. Behandelt werden die Grundlagen der Softwareentwicklung, verschiedene Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit, sowie die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und Claude für Programmieraufgaben. Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub, JavaScript, Fullstack-Webentwicklung, Code-Erstellung und -Debugging mit KI, Grundlagen der modernen Webentwicklung (HTML, CSS), responsivem Webdesign, APIs, Datenbanken, Authentifizierung und die Rolle verschiedener Programmiersprachen werden vermittelt. Des Weiteren werden Planung und Organisation von Coding-Projekten, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und Best Practices im Coding-Alltag mit KI-Einsatz sowie App Deployment thematisiert.
   Lernziele
   Analyse der Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement.
   Anwendung des PRINCE2 Agile® Frameworks zur Steuerung und Anpassung von Projekten.
   Entwicklung von Fähigkeiten in der Programmierung unter Nutzung von KI-Werkzeugen.
   Implementierung von KI-Lösungen und Management von KI-Projekten.
   Bewertung und Optimierung von Code und Projekten unter Einbeziehung von KI.
   Verständnis der ethischen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Projektleitung, Softwareentwicklung und IT-Management. Die Weiterbildung adressiert Fachkräfte, die ihre Projektmanagementfähigkeiten durch den Einsatz von KI erweitern und Projekte mit agilen Methoden gestalten möchten. Anwendungsfelder finden sich in Organisationen, die KI-gestützte Prozesse und Softwarelösungen entwickeln oder implementieren. Die Kenntnisse im Bereich PRINCE2 Agile® sind relevant für die Leitung hybrider Projektmanagement-Ansätze.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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