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Künstliche Intelligenz in Projekt­steuerung und Prozess­automatisierung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Überblick über die Weiterbildung
  • Diese Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen beruflichen Kontexten. Die Inhalte decken die Grundlagen der KI, spezifische Anwendungsfälle im Projektmanagement und in der Prozessautomatisierung sowie das Management von KI-Systemen ab.
  • KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung
  • Der Kurs befähigt Projektmanager:innen, Künstliche Intelligenz zur Optimierung von Entscheidungsprozessen und zur Steigerung der Effektivität in Projekten einzusetzen.
  • Inhalte
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und Open-Source KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz.
  • Anwendung von KI-Tools zur Verbesserung von Projektentscheidungen.
  • Fähigkeit zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen in Projekten.
  • Entwicklung von Kompetenzen im Umgang mit ethischen und rechtlichen Aspekten von KI.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Projektmanager:innen, die KI-gestützte Methoden in ihrer täglichen Arbeit integrieren möchten.
  • KI und Automatisierung
  • Der Kurs vermittelt Kenntnisse über KI-Technologien und deren Einsatz zur Automatisierung von Arbeitsprozessen, um Effizienzsteigerungen und Innovationen zu ermöglichen.
  • Einführung in KI und Automatisierung
  • Geschichte und Entwicklung der KI
  • Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien der Automatisierung
  • Make.com Foundations
  • Automatisierungsbasics: Datenmanagement, Workflow-Dokumentation, Fehlerbehebung und Reporting
  • Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
  • Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
  • Exkurs: Large Language Models (LLMs)
  • KI in der Prozessautomatisierung
  • Fallstudien und Best Practices
  • Abschlussarbeit
  • Zukunftstrends und Innovationen in KI und Automatisierung
  • Erwerb von Kenntnissen über KI-gestützte Automatisierungstechnologien.
  • Fähigkeit zur Konzeption und Umsetzung von Automatisierungsprojekten.
  • Verständnis der Rolle von Daten und LLMs in der Automatisierung.
  • Analyse von Anwendungsfällen und Best Practices in der Prozessautomatisierung.
  • Die Inhalte sind anwendbar für Fachkräfte, die Prozesse automatisieren und KI zur Effizienzsteigerung einsetzen möchten, beispielsweise in den Bereichen Prozessmanagement und IT-Service.
  • KI Manager:in
  • Der Kurs vermittelt die Kompetenzen, um Künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag zu integrieren, zu steuern und zu skalieren, vergleichbar mit der Führung von Mitarbeitenden.
  • Generative KI: Sprache, Bild und Sound
  • KI im Arbeitsalltag: Anwendungen und Beispiele
  • Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
  • Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
  • Exkurs: Arbeit mit Bild-, Video- und Sound-KI's
  • KI-Projekte planen und umsetzen
  • Sicherheit und Ethik in der KI
  • Future of Work: Veränderung des Arbeitsplatzes durch KI
  • Überblick Kritisches Denken im KI-Management
  • Werkzeuge für kritisches Denken im KI-Kontext
  • Ressourcensammlung
  • Exkurs: Blockchain
  • Verständnis der Grundlagen und Modelle Künstlicher Intelligenz.
  • Fähigkeit zur Planung und Umsetzung von KI-Projekten.
  • Kompetenzen im Management und der Skalierung von KI-Anwendungen.
  • Auseinandersetzung mit ethischen und sicherheitsrelevanten Aspekten von KI.
  • Entwicklung kritischen Denkens im Kontext von KI-Management.
  • Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die eine Rolle im KI-Management anstreben und KI-Technologien strategisch in Organisationen einführen und verantworten möchten. Dies kann Positionen im IT-Management, in der strategischen Planung oder in spezialisierten KI-Beratungen umfassen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Dortmund

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Daten- und KI-ExperteStackFuel GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir