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KI für Projektleiter - inkl. Agenten / Agents

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung KI für Projektleiter vermittelt Projektmanagern das notwendige Wissen und die Fähigkeiten, um Künstliche Intelligenz (KI) in ihren Projekten anzuwenden. Ziel ist die Befähigung zur präziseren und effektiveren Entscheidungsfindung durch den Einsatz von KI-Technologien. Die Teilnehmer lernen, wie sie KI-Tools strategisch integrieren und so die Projektarbeit optimieren können. Dieser Kurs bereitet auf die Herausforderungen im Management von KI-gestützten Projekten vor. Die KI für Projektleiter-Weiterbildung vertieft die fachlichen Kompetenzen praxisnah.
  • Die fachlichen Lerninhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Die Teilnehmer erfahren, wie KI im Projektalltag eingesetzt werden kann, und lernen die Implementierung von KI-Projekten kennen. Ein wichtiger Bestandteil sind die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI. Die Evaluation von KI-Lösungen und die notwendigen Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, werden ebenfalls behandelt. Die KI-Lernumgebung Leeon begleitet die Teilnehmenden durchgehend und sichert den Transfer in eine KI-getriebene Arbeitspraxis.
  • Analyse von KI-Anwendungsfällen im Projektmanagement
  • Auswahl und Anwendung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
  • Integration von KI in den Projektalltag
  • Planung und Durchführung von KI-Projekten
  • Bewertung ethischer und rechtlicher Aspekte beim KI-Einsatz
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Entwicklung von Kommunikations- und Führungsstrategien für KI-Projekte
  • Anwendung von Veränderungs­managementtechniken in KI-Projekten
  • KI-Praxis: KI für Projektmanager - Einführung in* KI für Projektmanager - Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI für Projektmanager - KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • KI für Projektmanager - Foundation Models und OpenSource KI-Tools
  • KI-Praxis: KI für Projektmanager - KI im Projektalltag
  • KI für Projektmanager - Implementierung von KI-Projekten
  • KI für Projektmanager - Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
  • KI-Praxis: KI für Projektmanager - Evaluation von KI-Lösungen
  • KI für Projektmanager - Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
  • KI für Projektmanager - Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
  • KI-Praxis: KI für Projektmanager - Abschlussaufgabe & Ressourcensammlung
  • KI für Projektmanager - Exkurs: Projektmanagement
  • KI für Projektmanager - Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • KI-Praxis: KI für Projektmanager - Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Eschborn

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Freiburg im Breisgau

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir