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KI-Anwendung im Projekt­management, Marktanalyse und Jobcoaching

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
09.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Bereichen Projektmanagement und Marketing. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-gestützte Werkzeuge zur Optimierung von Projektabläufen, zur Durchführung von Markanalysen und zur Verbesserung der beruflichen Wiedereingliederung nutzen möchten.
  3. 3
    Inhalte
  4. 4

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

    KI für Projektmanager:innen*
    Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement sowie den Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Themen wie die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen werden behandelt. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
    Marketing: Marktanalyse mit KI*
    Dieser Teil fokussiert auf die Anwendung von KI in der Marktanalyse. Behandelt werden Grundlagen und Nutzen der Marktanalyse, Datenquellen und KI-Werkzeuge für Marketinganalysen. Schwerpunkte liegen auf der Analyse von Nachfrage und Dynamik, Wettbewerb, Zielgruppen und Marktsegmenten. Die Erstellung von Personas, die Skizzierung von Customer Journeys sowie die Verdichtung von Erkenntnissen zu Handlungsempfehlungen sind weitere Inhalte. Die Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen sowie Zukunftstrends im Marketing werden ebenfalls thematisiert.
    Jobcoaching - Bewerbertraining*
    Dieser Modulbereich zielt auf die Vermittlung beruflicher, sozialer und methodischer Kompetenzen für den Ein- oder Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt ab. Inhalte umfassen Selbstreflexion zur Stärkenanalyse, die Definition beruflicher Ziele, die Recherche des Arbeitsmarktes und die Erstellung professioneller Bewerbungsunterlagen. Die Nutzung von Online-Präsenz und Bewerbungsportalen, Netzwerkbildung, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche, Körpersprache und Auftreten werden ebenso behandelt wie der Umgang mit Absagen und Rückschlägen. Ferner werden Zeit- und Selbstmanagement, Weiterbildungsmöglichkeiten, Assessment-Center-Vorbereitung, Gehaltsverhandlungen und Strategien zur Überwindung von Barrieren thematisiert.
    Lernziele

  5. 5

    Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

    Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
    KI-Werkzeuge zur Durchführung präziser und effizienter Marktanalysen einzusetzen.
    KI-gestützte Methoden zur Identifikation von Markttrends, Wettbewerbsstrategien und Zielgruppen zu nutzen.
    Professionelle Bewerbungsunterlagen zu erstellen und Vorstellungsgespräche erfolgreich zu meistern.
    Die eigenen Stärken und Potenziale zu erkennen und für den beruflichen Wiedereinstieg zu nutzen.
    Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte bei der Anwendung von KI zu berücksichtigen.
    KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu planen.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, Marketing, IT-Management und in der Personalentwicklung. Absolvent:innen können KI-gestützte Projekte leiten, Marktanalysen mit KI-Tools durchführen und ihre beruflichen Chancen durch gezieltes Bewerbertraining verbessern. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte bei der Anpassung an technologische Entwicklungen und bei der Steigerung ihrer Beschäftigungsfähigkeit.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir