KI-gestütztes: Kommunikation, Konfliktlösung und Coaching

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung
2. 2
   Diese Weiterbildung vermittelt Projektmanager:innen vertiefte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Kommunikation und Konfliktmanagement. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, die Anwendung von KI-Tools zur Effizienzsteigerung von Projekten zu ermöglichen, die Kommunikationskompetenz zu stärken und die Fähigkeit zur konstruktiven Konfliktlösung zu entwickeln. Ziel ist die Befähigung zur Führung von Projekten unter Berücksichtigung moderner technischer und menschlicher Faktoren.
3. 3

   Die Weiterbildung setzt sich aus mehreren Modulen zusammen

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Kommunikation und Führungskompetenzen im Kontext von KI-Projekten
   Veränderungsmanagement bei der Einführung von KI
   Arbeiten mit spezifischen KI-Tools wie ChatGPT
   Praktische Abschlussaufgabe und Sammlung von Ressourcen
   Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement
   Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten
   Konfliktmanagement als Schlüsselkompetenz
   Abschlussprojekt und Zertifizierung
   Coach für Projektmanagement*
   Einführung in menschenzentriertes Projektmanagement
   Kommunikationstechniken im Projektmanagement
   Fragetechniken
   Teamdynamik und deren Management
   Veränderungsprozesse im Projektmanagement
   Coaching-Ansätze und -Methoden
   Dezentrale Entscheidungsfindung und Steuerung
   Umgang mit emotionalen Dynamiken in Projektteams
   Krisen- und Konfliktmanagement
   Förderung von Motivation im Projektteam
   Lernziele

4. 4

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
   Ethische und rechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI zu berücksichtigen.
   Effektive Kommunikationsstrategien im Projektmanagement anzuwenden.
   Konflikte im Projektkontext zu identifizieren, zu analysieren und konstruktiv zu lösen.
   Menschenzentrierte Ansätze im Projektmanagement anzuwenden.
   Teamdynamiken zu verstehen und positiv zu beeinflussen.
   Veränderungsprozesse im Projektmanagement zu gestalten.
   Coaching-Methoden zur Unterstützung von Projektteams einzusetzen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten im Projektmanagement, insbesondere in Projekten, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz beinhalten. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Rollen, die sowohl technische als auch zwischenmenschliche Herausforderungen im Projektmanagement umfassen. Sie befähigt zur Steuerung komplexer Projekte und zur Führung von Teams in dynamischen Umfeldern.

1. 1

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

5. 5

   Freiburg im Breisgau

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

1. 1

   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

3. 3

   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen