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Künstliche Intelligenz im Projekt­management, PRINCE2 7 Practitioner

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    Zielsetzung
  2. 2
    Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, der PRINCE2® 7 Methode und der Erstellung von Marketingvideos unter Einsatz von KI. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und Marketingexpert:innen zu befähigen, KI-gestützte Werkzeuge und Methoden zur Optimierung von Projekten und zur Steigerung der Effektivität von Marketingkampagnen einzusetzen.
  3. 3

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

    KI für Projektmanager:innen
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und deren Grundlagen
    Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
    Foundation Models und Open Source KI-Tools
    Integration von KI in den Projektalltag
    Implementierung von KI-Projekten
    Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
    Evaluation von KI-Lösungen
    Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
    Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
    Exkurs: Projektmanagement
    Arbeiten mit ChatGPT
    Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
    PRINCE2® 7 - Practitioner
    Überblick über die PRINCE2®-Methode
    Der Faktor Mensch im Projektmanagement (People Management)
    Anpassung von PRINCE2® an spezifische Projektumgebungen
    Anwendung der 7 Prinzipien von PRINCE2®
    Management des Business Case zur Sicherstellung des Projektwerts
    Organisation von Projektteams und Anpassung von Strukturen
    Qualitätssicherung und Erfüllung von Erwartungen
    Produktbasierte Planung und Steuerung
    Proaktives Risikomanagement
    Steuerung von Issues und Änderungen
    Fortschrittskontrolle mittels Phasen und Toleranzen
    Detaillierte Behandlung der PRINCE2®-Prozesse: Vorbereiten, Initiieren, Lenken, Steuern einer Phase, Managen der Produktlieferung, Managen eines Phasenübergangs, Abschließen eines Projekts
    Analyse von Fallstudien und Projektszenarien
    Vorbereitung auf die PRINCE2® 7 Practitioner Prüfung
    Marketing: Videoerstellung mit KI
    Einführung in Marketingvideos und den Einsatz von KI
    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Marketingkontext
    Marktüberblick und Einsatzbeispiele für KI-gestützte Videos
    Grundlagen der Videoerstellung im Marketing
    Auswahl geeigneter KI-Tools für die Videoproduktion
    Planung und Konzeptentwicklung für Marketingvideos
    Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools
    Personalisierung von Marketingvideos durch KI
    Integration von Animationen und visuellen Effekten
    Erstellung dynamischer Inhalte mit KI
    Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech-Technologien
    Optimierung und Testing von Videoinhalten
    Ethische und rechtliche Aspekte im KI-gestützten Video-Marketing
    Integration in die Marketingstrategie und Ausblick
    Lernziele

  4. 4

    Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    KI-Werkzeuge und -Methoden gezielt im Projektmanagement einzusetzen, um Entscheidungen zu präzisieren und die Effektivität zu steigern.
    PRINCE2® 7 in der Praxis anzuwenden und Projekte gemäß den Best Practices zu steuern.
    Marketingvideos unter Nutzung von KI zu konzipieren, zu erstellen und zu optimieren, um Botschaften wirkungsvoll zu transportieren.
    Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
    Die erworbenen Kenntnisse zur Verbesserung von Projektmanagementprozessen und Marketingkampagnen einzusetzen.
    Berufsperspektiven
    Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, Projektleiter:innen, IT-Manager:innen und Marketingexpert:innen. Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Möglichkeiten zur Optimierung von Projektarbeit durch KI-Anwendungen und zur Steigerung der Effektivität von Marketingaktivitäten. Die PRINCE2® 7 Practitioner Zertifizierung qualifiziert für die Übernahme von Projektverantwortung in PRINCE2®-Umgebungen. Die Kenntnisse im KI-gestützten Marketing ermöglichen die Entwicklung und Umsetzung moderner Videokampagnen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir