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Digitale Transformation mit KI (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Habmann AufstiegsAkademie.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Ein Digitale Transformation mit KI-Experte integriert Künstliche Intelligenz strategisch in Unternehmensprozesse. Er analysiert bestehende Strukturen, identifiziert Optimierungspotenziale und entwickelt KI-basierte Lösungsansätze. Der Experte gestaltet Change-Management-Prozesse zur erfolgreichen Implementierung digitaler Technologien und begleitet Teams bei der Umstellung. Er konzipiert digitale Geschäftsmodelle und evaluiert deren Wirtschaftlichkeit. Zudem überwacht er KI-Projektfortschritte, passt Strategien bei Bedarf an und stellt sicher, dass Digitalisierungsvorhaben mit Unternehmenszielen harmonieren. Der Schwerpunkt liegt auf der praxisorientierten Anwendung von KI-Technologien zur nachhaltigen digitalen Transformation.
  • Digitalisierung in der Praxis - Kompetenzen für den digitalen Wandel im Unternehmen
  • Relevanz und Wirkmechanismen der Digitalisierung
  • Wettbewerbsfaktoren durch Digitalisierung nutzen
  • Technologien zur digitalen Wertschöpfung einsetzen
  • Datenschutz, Technologieintegration und Change managen
  • Auswirkungen der Digitalisierung auf Unternehmen
  • Digitale Transformationsstrategien planen und steuern
  • Trends erkennen und in Strategien übersetzen
  • Lernschleifen und KPIs zur Steuerung nutzen
  • KI-gestützte Prozessautomatisierung - Optimierung betrieblicher Abläufe durch intelligente Informationssysteme
  • Zukunftsfeld KI & Automatisierung verstehen - Einsatzfelder, Trends und Zertifizierungsmöglichkeiten
  • Prozesse automatisieren mit KI und RPA - Branchenlösungen mit realen Use Cases umsetzen
  • Technologiewerkzeuge für KI-Anwendungen - ML, NLP, CV & Cloud-Tools in der Praxis nutzen
  • Geschäftsprozesse für KI vorbereiten - Analyse, Mapping und Systemintegration gestalten
  • Nutzen, Risiken und Erfolgsfaktoren von KI - Technische, ethische und menschliche Herausforderungen
  • Geschäftsmodelle neu denken mit KI - Plattform- und Abo-Modelle erfolgreich etablieren
  • Vertrauenswürdige KI gestalten - DSGVO, Fairness und Governance in der Umsetzung
  • Wirkung von KI-Projekten messen und optimieren - Tools, KPIs und kontinuierliche Verbesserung
  • Change-Management in IT-gestützten Organisationen - Veränderungsprozesse steuern, Teams führen, Strukturen gestalten
  • Change-Management-Modelle und methodische Ansätze in digitalen Organisationen
  • Strategische Organisationsentwicklung und agile Strukturgestaltung
  • Change Leadership und psychologische Aspekte der Teamführung
  • Kommunikationsstrategien und Partizipationsmanagement
  • Change-Projektmanagement und digitale Steuerungssysteme
  • Krisen-Change-Management und Restrukturierungsprozesse
  • Change-Management in digitalen und nachhaltigen Transformationen
  • Kultur und Mindset für nachhaltige digitale Transformation
  • Digital Business Modelling & Transformation - IT-gestützte Geschäftsmodelle und Veränderungsprozesse umsetzen
  • Geschäftsprozessmodellierung als digitales Steuerungsinstrument
  • Modellierungsplattformen und End-to-End-Methoden
  • Prozessanalytik mit Künstlicher Intelligenz und Mining-Technologien
  • Digitale Prozessarchitektur und DevOps für agile Organisationen
  • Robotic Process Automation zwischen Produktivität und Compliance
  • IT-Service Lifecycle und Green IT im regulatorischen Rahmen nach ISO 20000 und ISO 14001
  • Change Leadership für nachhaltige Prozessveränderung
  • Governance, Compliance und Nachhaltigkeit nach EU-Taxonomie und CSRD
  • Digitale Technologien & Prozesse - Umsetzung smarter Digitalisierungsvorhaben
  • Zukunftsstrategien für Unternehmensentwicklung
  • Technologietrends wirksam im Unternehmen einsetzen
  • Prozesse systematisch digitalisieren und automatisieren
  • Kundenbindung durch digitale Services gestalten
  • Neue Geschäftsmodelle und Plattformlösungen entwickeln
  • Hürden im digitalen Wandel professionell bewältigen
  • Nachhaltige Digitalisierung operativ verankern
  • KPIs und Monitoring strategisch einsetzen
  • Zukünftige Technologien verstehen und nutzen
  • Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bautzen

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Ludwigsburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Heidelberg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Habmann AufstiegsAkademie: 954 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

954Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

954 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Habmann AufstiegsAkademie.

Themen

KI & Machine LearningNachhaltigkeitsmanagement & CSRProjektmanagementSupply Chain ManagementIT-Sicherheit

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir