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PMP Projekt­management mit KI für Projektmanager

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Göppingen
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: PMI PMP Projektmanagement Praxis-Kurs mit KI für Projektmanager
  • Der Projektmanagement Praxis-Kurs vermittelt anwendungsorientierte Methoden zur professionellen Umsetzung und Steuerung von Projekten. Bewährte Projektmanagement-Ansätze werden mit digitalen Werkzeugen, Automatisierung und modernen KI-Anwendungen kombiniert. Teilnehmende lernen, Projekte effizient, praxisnah und datenbasiert zu planen, zu überwachen und kontinuierlich zu verbessern.
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Projektmanagement Praxis-Kurs richtet sich an Projektmanager:innen, Fachkräfte und Führungskräfte, die ihre praktischen Kompetenzen gezielt erweitern möchten. Die Inhalte orientieren sich an realen Projektsituationen und verbinden professionelle Projektsteuerung nach PMI und PMP mit digitalen Tools und Künstlicher Intelligenz.
  • Teilnehmende lernen, Projektstrukturen zu optimieren, Ressourcen und Budgets sicher zu steuern, Risiken frühzeitig zu erkennen und Projektinformationen transparent aufzubereiten. Ergänzend wird gezeigt, wie KI-gestützte Werkzeuge für Planung, Reporting, Prognosen, Risikoanalyse und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden können.
  • Praxisnahe Übungen, konkrete Fallbeispiele und KI-Use-Cases sorgen für einen direkten Transfer in den beruflichen Alltag. Durch den modularen Aufbau lässt sich der Kurs flexibel an unterschiedliche Tätigkeitsfelder, Projekterfahrungen und Bildungsziele anpassen.
  • Zielgruppe
  • Projektmanager:innen mit erster Berufserfahrung
  • Projektleiter:innen und Projektverantwortliche
  • Fach- und Führungskräfte im Projektumfeld
  • Professionals mit Interesse an KI im Projektmanagement
  • Kursniveau
  • Von Fortgeschritten bis Profi
  • Vorkenntnisse optional
  • Erste praktische Erfahrung im Projektmanagement
  • Grundkenntnisse in Planung und Projektsteuerung
  • Erfahrung mit digitalen Projektmanagement-Tools hilfreich
  • Modul 1: Grundlagen der Projektmanagement-Praxis
  • Dieses Modul vermittelt praxisnahe Grundlagen für die professionelle Arbeit in Projekten. Teilnehmende analysieren bestehende Projektstrukturen, klären Rollen und Verantwortlichkeiten und lernen, Abläufe im beruflichen Alltag effizient zu organisieren.
  • Der Schwerpunkt liegt auf der direkten Anwendung bewährter Methoden und der Entwicklung transparenter Projektstrukturen.
  • Projektmanagement-Praxis verstehen und anwenden
  • Projektprozesse analysieren und optimieren
  • Rollen und Verantwortlichkeiten eindeutig festlegen
  • Projektstrukturen effizient im Arbeitsalltag umsetzen
  • Kommunikations- und Entscheidungswege verbessern
  • Modul 2: PMP-Methoden für die praktische Projektsteuerung
  • Dieses Modul vertieft zentrale Methoden des professionellen Projektmanagements nach PMI und PMP. Teilnehmende lernen, komplexe Projekte hinsichtlich Zeit, Kosten, Ressourcen, Qualität und Risiken strukturiert zu planen und zu steuern.
  • Praxisfälle zeigen, wie klassische, agile und hybride Vorgehensweisen situationsgerecht eingesetzt werden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Stakeholder-Management, Fortschrittskontrolle und dem professionellen Umgang mit Änderungen.
  • PMI- und PMP-Methoden praxisnah anwenden
  • Ressourcen-, Zeit- und Budgetplanung steuern
  • Risiken aktiv erkennen, bewerten und behandeln
  • Qualität im Projekt planen und sicherstellen
  • Stakeholder und Projektkommunikation koordinieren
  • Projektfortschritt überwachen und Änderungen kontrollieren
  • Modul 3: Projektmanagement-Praxis mit KI
  • Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz gezielt in der praktischen Projektarbeit eingesetzt werden kann. Teilnehmende lernen, KI-Tools für Planung, Dokumentation, Reporting, Analyse und Entscheidungsunterstützung zu nutzen.
  • Praxisnahe Anwendungen verdeutlichen, wie wiederkehrende Aufgaben automatisiert, Projektinformationen schneller ausgewertet und Prognosen für Termine, Kosten, Ressourcen und Risiken vorbereitet werden können. Datenschutz, Qualitätssicherung und die fachliche Kontrolle der KI-Ergebnisse werden ebenfalls behandelt.
  • KI-Tools im Projektmanagement gezielt einsetzen
  • Projektprozesse und Routineaufgaben automatisieren
  • Statusberichte und Projektdokumentationen erstellen
  • Datenbasierte Entscheidungen und Prognosen nutzen
  • KI-gestützte Risiko- und Ressourcenanalysen durchführen
  • Qualität und Grenzen KI-generierter Ergebnisse bewerten
  • Ähnliche Kurse
  • PMI / Project Management Professional PMP
  • EXIN / Agile Scrum Foundation
  • EXIN / Agile Scrum Master
  • AI CERTs / AI+ Project Manager
  • AI CERTs / AI+ Agile Project Management
  • AI CERTs / AI+ Project Management Practitioner
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes QCG gefördert werden..
  • Der Kurs vermittelt praxisorientiertes Projektmanagement für den direkten Einsatz im Berufsalltag und verbindet professionelle PMP-Methoden von PMI mit modernen KI-Anwendungen. Teilnehmende erweitern ihre Kompetenzen in Planung, Steuerung, Risikoanalyse, Kommunikation und Entscheidungsfindung.
  • Durch die Kombination aus praktischen Projektszenarien, digitalen Werkzeugen, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz entstehen nachhaltige Effizienz- und Qualitätspotenziale. Der Kurs eignet sich ideal für erfahrene Projektmanager:innen und Projektverantwortliche, die ihre Kompetenzen gezielt ausbauen möchten.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Göppingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Ulm

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

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Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir