Künstliche Intelligenz im Projekt­management

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung des Kurses
2. 2
   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement, in der Softwareentwicklung durch DevOps-Praktiken sowie in der Content-Erstellung für das Marketing. Die Kurse zielen darauf ab, Projektmanager:innen, IT-Fachkräfte und Marketingexpert:innen zu befähigen, KI-Werkzeuge zur Effizienzsteigerung, Prozessoptimierung und kreativen Inhaltsgestaltung einzusetzen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

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   KI für Projektmanager:innen

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen im Projektmanagement.
   Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools.
   Integration von KI in den Projektalltag, Implementierung von KI-Projekten sowie deren Evaluation.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.
   Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
   Spezifische Anwendungsfälle wie die Arbeit mit ChatGPT und der Umgang mit rechtlichen Aspekten der KI-Nutzung.

6. 6

   DevOps Foundation

   Grundlagen, Prinzipien und kulturelle Ansätze von DevOps.
   Zentrale DevOps-Praktiken, einschließlich Versionssteuerung, Konfigurationsmanagement und Deployment Pipelines.
   Wertstromdenken, Definition of Done und Automatisierungsstrategien.
   Service Management als Enabler für DevOps, Metriken und KPIs.
   Zusammenspiel von DevOps mit agilen Methoden wie Scrum und Lean/Kanban.
   Sicherheitsaspekte (DevSecOps) und der Einsatz von KI in DevOps (GenAI, AIOps).
   Umgang mit Herausforderungen und Anti-Patterns in DevOps-Implementierungen.

7. 7

   Marketing: Contenterstellung mit KI

   Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung.
   Festlegung von Content-Zielen und Zielgruppen.
   Nutzung von KI zur Ideenfindung, Textgenerierung und Formatentwicklung.
   Erstellung von visuellen, multimedialen und personalisierten Marketinginhalten.
   Aufbau von Redaktionsplänen und Kalendern.
   Automatisierung von Prozessen, SEO-Optimierung und Distribution von Inhalten.
   Messung des Content-Erfolgs und Analyse von Trends.
   Lernziele

8. 8

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Werkzeuge und -Methoden im Projektmanagement anzuwenden, um Entscheidungsfindung und Effizienz zu verbessern.
   DevOps-Prinzipien und -Praktiken zu verstehen und zur Optimierung von IT-Entwicklungs- und Betriebsprozessen einzusetzen.
   KI-gestützte Tools für die Erstellung, Planung und Distribution von Marketinginhalten zu nutzen, um die Content-Produktion zu beschleunigen und zu diversifizieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Die Zusammenarbeit zwischen Teams durch DevOps-Praktiken zu fördern.
   Den Erfolg von KI-gestützten Marketingkampagnen zu messen und zu optimieren.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen wie Projektmanager:in, KI-Manager:in, DevOps Engineer, IT-Manager:in, Marketing Manager:in und Content Creator. Die Weiterbildung bereitet auf Tätigkeiten vor, die die Anwendung von KI in der Projektleitung, in der IT-Infrastruktur und im digitalen Marketing erfordern. Die Inhalte unterstützen die Übernahme von Verantwortlichkeiten in der Implementierung und Verwaltung von KI-Lösungen sowie in der Optimierung von Entwicklungsprozessen und Marketingstrategien.

1. 1

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Dortmund

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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