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KI-Anwendungen im Projekt­management und Marketing

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  1. 1
    KI für Projektmanager:innen und Marketing mit KI und ISO 27001
  2. 2
    Zielsetzung
  3. 3
    Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und Marketing sowie zur Implementierung von Informationssicherheits­managementsystemen gemäß ISO 27001. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von KI-Tools zur Effizienzsteigerung von Projekten und Kampagnen sowie auf der Sicherstellung von Informationssicherheit.
  4. 4
    Inhalte
  5. 5

    Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

    KI für Projektmanager:innen*
    Das Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement ein. Behandelt werden Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und deren Einsatz im Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden das Modul ab.
    Marketing: Kampagnenerstellung mit KI*
    Dieses Modul konzentriert sich auf die Erstellung von Marketingkampagnen unter Einbeziehung von KI. Inhalte umfassen die strategische Planung, Zielgruppendefinition, Botschaftengestaltung und Kanalwahl. Die Customer Journey, die Erstellung von Kampagnen-Assets und das Kampagnen-Setup werden ebenso behandelt wie Automatisierungsprozesse und Performance-Messung. Abschließend werden Reporting, Präsentation von Ergebnissen und die Skalierung von Kampagnen durch KI thematisiert.
    ISO 27001*
    Das Modul vermittelt Kenntnisse zur Implementierung, Verwaltung und Aufrechterhaltung eines Informationssicherheits­managementsystems (ISMS) nach ISO 27001. Behandelt werden die Grundlagen von ISO 27001 und verwandten Standards, Schlüsselkonzepte und Definitionen sowie die Bedeutung und Komponenten eines ISMS. Schritte zur Implementierung, Risikobewertung und -behandlung, Dokumentation und Aufzeichnungen sowie kontinuierliche Verbesserung und Überwachung sind weitere zentrale Themen. Interne Audits, Management-Reviews und die Vorbereitung auf die ISO 27001-Zertifizierung schließen das Modul ab.
    Lernziele

  6. 6

    Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

    Die Grundlagen und Anwendungen von KI im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
    KI-Tools zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen einzusetzen.
    Marketingkampagnen unter Berücksichtigung von KI-gestützten Strategien zu entwickeln und zu steuern.
    Die Relevanz und die Implementierungsschritte eines ISMS nach ISO 27001 zu erklären.
    Risikomanagement im Kontext der Informationssicherheit zu betreiben.
    Die Anforderungen für die ISO 27001-Zertifizierung zu identifizieren.
    Berufsperspektiven
    Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management, Marketing und in der Informationssicherheit. Tätigkeitsfelder umfassen die Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von KI-Anwendungen, die Konzeption und Steuerung von Marketingkampagnen sowie die Sicherstellung der Informationssicherheit in Organisationen. Die Weiterbildung bereitet auf Aufgaben vor, die die Anwendung von KI und die Einhaltung von Sicherheitsstandards erfordern.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Eschborn

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

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05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI - Online MarketingLearning Digital Academy GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir