Lead Management und Marketplace mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Leadmanagement und Marketplace Management verbinden Marketing, Vertrieb und Kundenmanagement entlang des gesamten Kaufprozesses. In diesem Kurs lernst du, Interessenten systematisch zu gewinnen, zu qualifizieren und zu betreuen sowie digitale Marktplätze strategisch zu nutzen und KI-gestützte Werkzeuge für Automatisierung, Analyse und Optimierung einzusetzen.
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   Grundlagen des Leadmanagements, der Customer Journey sowie des Zusammenspiels von Marketing und Vertrieb verstehen
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   Zielgruppen analysieren, Buyer Personas entwickeln und geeignete Maßnahmen zur Leadgenerierung planen
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   CRM-Systeme für das Interessenten-, Kunden- und Beziehungsmanagement einsetzen
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   Lead-Nurturing-Prozesse, E-Mail-Marketing, Lead Routing und Lead Scoring entwickeln und anwenden
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   Marketing-Automation sowie KI-gestützte Werkzeuge zur Leadqualifizierung, Personalisierung und Kampagnenoptimierung nutzen
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   Grundlagen digitaler Marktplätze, Plattformmodelle und E-Commerce-Strategien verstehen
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   Strategien für Marketplace Management entwickeln, Produktpositionierungen planen und Wettbewerbsanalysen durchführen
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   Werbemaßnahmen, Sponsored Ads und Marketingkampagnen auf digitalen Marktplätzen konzipieren und auswerten
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    Multichannel-Systeme, Schnittstellen, ERP-Anbindungen sowie KI-gestützte Markt- und Produktanalysen einsetzen
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    eine vollständige Leadmanagement- oder Marketplace-Strategie mit Kampagnenplanung, KI-Unterstützung, Kennzahlen und Erfolgsmessung entwickeln
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    Perspektiven

    Diese Kompetenzen werden unter anderem im Digital Marketing, E-Commerce, Vertrieb, CRM-Management, Marketplace Management, Customer Experience Management sowie in Marketing- und Vertriebsabteilungen von Unternehmen und Agenturen eingesetzt.
    Bei Fragen dazu sowie zu Kombinationsmöglichkeiten wende dich gerne an unsere Beratung.

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   Emden

   23.02.2027 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Augsburg

   23.02.2027 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Bergisch Gladbach

   23.02.2027 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   23.02.2027 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Borna bei Leipzig

   23.02.2027 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen