Künstliche Intelligenz - Datenanalyse mit KI Weiterbildung bei A-Leecon GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Analyst · Online · Dauer bis 1 Monat · Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Künstliche Intelligenz - Datenanalyse mit KI bei A-Leecon GmbH im Online-Format ist eine Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Analyst. Bei positiver individueller Prüfung kann ein Bildungsgutschein die notwendigen Kurskosten vollständig decken.
Dauer: bis 1 Monat (Vollzeit, Virtuelles Klassenzimmer). Ohne Förderung: 1.000–5.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Die Weiterbildung KI-gestützte Datenanalyse vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um mittels künstlicher Intelligenz Muster in Daten zu erkennen und daraus handlungsrelevante Erkenntnisse abzuleiten. Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre analytischen Kompetenzen erweitern und im Bereich der Datenwissenschaft tätig werden möchten. Ziel ist die Befähigung zur eigenständigen Durchführung datengestützter Analysen unter Einsatz von KI-Werkzeugen. Die KI-gestützte Datenanalyse-Weiterbildung vertieft die fachlichen Kompetenzen praxisnah.
Die Lerninhalte umfassen die Aufbereitung und Visualisierung von Daten, die Grundlagen des maschinellen Lernens sowie spezifische Methoden wie überwachtes und unüberwachtes Lernen. Die Teilnehmer erlernen den Umgang mit KI-Tools zur Automatisierung von Analyseprozessen, beispielsweise durch die Nutzung von GitHub Copilot, und entwickeln eigene KI-Modelle lokal mit Knime. Die gesamte Analyse-Pipeline wird von der Rohdatenerfassung bis zur Ableitung von Geschäftsstrategien betrachtet. Die KI-Lernumgebung Leeon begleitet die Teilnehmenden durchgehend und sichert den Transfer in eine KI-getriebene
Datenmuster mittels KI identifizieren und interpretieren Datenaufbereitung und -visualisierung durchführen KI-gestützte Werkzeuge zur Automatisierung einsetzen Eine vollständige KI-Analyse-Pipeline von Rohdaten bis zur Strategie entwickeln Grundlagen des maschinellen Lernens anwenden Eigene KI-Modelle lokal implementieren und anwenden KI-Modelle bewerten und deren Performance optimieren Ethische Aspekte und Datenschutz bei KI-Analysen berücksichtigen
Mein KI-Analyse-Cockpit mit Co-Pilot Datenaufbereitung und -visualisierung Der KI-Code-Beschleuniger: Automatisieren mit GitHub Copilot Die KI-Analyse-Pipeline: Vom Rohdatum zur Business-Strategie Grundlagen des maschinellen Lernens Überwachtes Lernen - Konzepte und Anwendungen Dein eigener KI-Motor: Lokale KI mit Knime & Abschlussprojekt Unüberwachtes Lernen und Clustering Datenbereinigung Deep Learning in der Datenanalyse Feature Engineering und Dimensionality Reduction Modellbewertung und Performance-Metriken Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen Ethik und Datenschutz in der
Nächste Termine und Durchführungen
Konkrete Katalogtermine, nicht der Unternehmenssitz des Anbieters. Verfügbarkeit und vollständige Adresse vor Anmeldung bestätigen.
| Zeitraum | Ort | Format | Zeitmodell | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|
| Online | Virtuelles Klassenzimmer | Teilzeit | Beim Anbieter bestätigen | |
| Online | Virtuelles Klassenzimmer | Vollzeit | Beim Anbieter bestätigen |
Quelle: KURSNET-Datensatz-ID 9910630. Datenstand des Katalogimports; Anbieterangaben können sich ändern.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 9910630 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
2 benannte Themenblöcke, in der Reihenfolge der KURSNET-Beschreibung. Die Darstellung behauptet keine Modulstruktur oder Zeitdauer.
Weitere Kursinhalte8 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Datenmuster mittels KI identifizieren und interpretieren
- Datenaufbereitung und -visualisierung durchführen
- KI-gestützte Werkzeuge zur Automatisierung einsetzen
- Eine vollständige KI-Analyse-Pipeline von Rohdaten bis zur Strategie entwickeln
- Grundlagen des maschinellen Lernens anwenden
- Eigene KI-Modelle lokal implementieren und anwenden
- KI-Modelle bewerten und deren Performance optimieren
- Ethische Aspekte und Datenschutz bei KI-Analysen berücksichtigen
Weitere Kursinhalte16 Inhaltspunkte aus der Anbieterbeschreibung
- Mein KI-Analyse-Cockpit mit Co-Pilot
- Datenaufbereitung und -visualisierung
- Der KI-Code-Beschleuniger: Automatisieren mit GitHub Copilot
- Die KI-Analyse-Pipeline: Vom Rohdatum zur Business-Strategie
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Überwachtes Lernen - Konzepte und Anwendungen
- Dein eigener KI-Motor: Lokale KI mit Knime & Abschlussprojekt
- Unüberwachtes Lernen und Clustering
- Datenbereinigung
- Deep Learning in der Datenanalyse
- Feature Engineering und Dimensionality Reduction
- Modellbewertung und Performance-Metriken
- Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen
- Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse
- Einsatz von KI-gestützten Analysetools und Softwarelösungen
- Praxisprojekt: Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse
Datenhinweis: Inhalt und Gliederung stammen aus der Anbieterbeschreibung im KURSNET-Katalog. Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Keine Präsenzadresse normalisiert · Virtuelles Klassenzimmer
Dauer bis 1 Monat
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse 1.000–5.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
86 Tage Vakanzzeit
So lange bleibt eine Stelle im Bereich „Berufe in der Informatik (o.S.)" laut BA im Schnitt unbesetzt (2025).
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit A-Leecon GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse 1.000–5.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Gehalt im Berufsfeld
Was im Bereich Data Analyst gezahlt wird – berechnet aus 208 Stellen mit Gehaltsangabe im StudySmarter Snapshot 07/2026.
Was verdienst du im Bereich Data Analyst?
Gehalt nach Berufserfahrung
Mit und ohne Führungsverantwortung
Datengrundlage: StudySmarter Jobbörse, Snapshot 07/2026, n=208 Gehaltsangaben. Der Export weist keine separate Beobachtungsperiode oder Deduplizierungsmetrik aus; Erfahrungs- und Führungskurve sind Modellwerte. Methodik und Grenzen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie gefragt der Bereich am Arbeitsmarkt ist – Daten der Bundesagentur für Arbeit.
Quelle: Statistik der Bundesagentur für Arbeit, Fachkräfteengpassanalyse (2025); Deutschland, Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)", Anforderungsniveau Spezialisten. Das Fachrichtungs-Mapping ist redaktionell und gilt nicht automatisch für jeden Kurs. Methodik und Grenzen.
Jobs nach der Weiterbildung
Auswahl aus 620 passenden Stellen im StudySmarter Job-Snapshot 07/2026.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Künstliche Intelligenz - Datenanalyse mit KI
Data Analyst · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit, Einstufung Engpassberuf (2025).
- 620 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Analyst kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer bis 1 Monat – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Künstliche Intelligenz - Datenanalyse mit KI A-Leecon GmbH | bis 1 Monat | Vollzeit Virtuelles Klassenzimmer | Online / Ort auf Anfrage | 26.10.2026 | 1.000–5.000 € |
| Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI HR Data Analyst (CAIHDA) Brain Box Academy UG (haftungsbeschränkt) | bis 1 Monat | Vollzeit Virtuelles Klassenzimmer | Online / Ort auf Anfrage | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| AI Data Analyst: Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung mit KI GrandEdu GmbH | bis 1 Monat | Vollzeit Combined Learning | Herford, Düsseldorf | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| BI Analyst: Effiziente Datenanalyse mit Power-BI StackFuel GmbH | bis 1 Monat | Vollzeit Hybrid Learning | Berlin, Dresden | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gefragt ist der Beruf?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.