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Datenanalyse und Generative KI für bessere Entscheidungen
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Lippstadt
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Diese Schulung zeigt, wie sich Daten mithilfe von Künstlicher Intelligenz effizient auswerten, Zusammenhänge erkennen und Ergebnisse für bessere Entscheidungen nutzen lassen.
- Du lernst, wie sich generative KI bei der Analyse, Strukturierung und Interpretation von Informationen einsetzen lässt. Von der Aufbereitung unübersichtlicher Daten über die Erstellung aussagekräftiger Auswertungen bis zur Entwicklung verständlicher Reports unterstützt Dich die Schulung dabei, datenbasierte Arbeitsweisen im Berufsalltag zu etablieren. Dabei erfährst Du, wie KI-Tools komplexe Informationen zugänglich machen und Entscheidungsprozesse beschleunigen können.
- Neben praktischen Methoden der Datenanalyse steht der professionelle Umgang mit KI-gestützten Ergebnissen im Zentrum. Du baust die Fähigkeit auf, Daten kritisch zu bewerten, relevante Erkenntnisse abzuleiten und KI als intelligentes Werkzeug für Entscheidungsfindung, Analyse und Planung einzusetzen.
- 1
Daten verstehen, strukturieren und analysieren
- Grundlegendes zur modernen Datenanalyse im Unternehmenskontext
- Vorhandene Datenbestände aufbereiten und strukturieren
- Relevante Informationen und Zusammenhänge erkennen
- Trends, Muster und Auffälligkeiten analysieren
- Daten für Auswertungen und Berichte vorbereiten
- KI zur Unterstützung analytischer Aufgaben nutzen
- Datenbasierte Arbeitsweisen verbessern
- 2
Generative KI für Analysen und Auswertungen nutzen
- Komplexe Informationen analysieren und zusammenfassen
- Auswertungen und verständliche Zusammenfassungen erstellen
- Bei der Interpretation von Daten unterstützen
- Geeignete Prompts für Analyseaufgaben entwickeln
- Ergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen aufbereiten
- Analyseprozesse mit KI beschleunigen
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Erkenntnisse visualisieren und verständlich kommunizieren
- Aussagekräftige Reports mit KI-Unterstützung erstellen
- Analyseergebnisse für Präsentationen aufbereiten
- Verständliche Darstellungen und Zusammenfassungen entwickeln
- Diagramme, Übersichten und Entscheidungsvorlagen unterstützen
- Komplexe Daten in klare Aussagen übersetzen
- Datenbasierte Erkenntnisse kommunizieren
- Management- und Fachbereichsinformationen vorbereiten
- 4
KI-gestützte Entscheidungen im Unternehmen unterstützen
- Konkrete Handlungsempfehlungen aus Daten ableiten
- KI zur Vorbereitung von Entscheidungen nutzen
- Chancen und Risiken auf Basis von Informationen bewerten
- Planung und Prognosen unterstützen
- Daten und KI in Geschäftsprozessen einsetzen
- Entscheidungsqualität und Geschwindigkeit verbessern
- Datenbasierte Methoden in den Arbeitsalltag integrieren
- 5
Daten und KI sicher sowie verantwortungsvoll einsetzen
- Sicherer Umgang mit Unternehmensdaten und Datenschutz
- Qualität von KI-generierten Analysen bewerten
- Grenzen und mögliche Fehlerquellen erkennen
- Nachvollziehbarkeit und Transparenz von Ergebnissen
- KI bei Datenaufgaben verantwortungsbewusst einsetzen
- Grundlegende regulatorische Anforderungen
- Einen zuverlässigen Umgang mit Daten und KI sicherstellen
- ChatGPT, Microsoft Copilot und weitere KI-Werkzeuge für Datenaufgaben einsetzen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Lippstadt
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Lippstadt
Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Recklinghausen
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Recklinghausen
Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
69 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
69Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte
69 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Akademie für KI - Akademie für die Deutsche Wirtschaft GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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