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Generative KI für Data Analytics
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist StackFuel GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Die AI Weiterbildung vermittelt ein systematisches Verständnis von Künstlicher Intelligenz und deren Verbindung zur Datenanalyse. Im Mittelpunkt steht die Fähigkeit, Daten korrekt zu interpretieren, analytisch zu verarbeiten und mithilfe von Machine-Learning-Methoden nutzbar zu machen. Teilnehmende erlernen den sicheren Umgang mit Python, SQL und Power BI, um KI-Modelle und Auswertungen auf realen Datensätzen anzuwenden. Die AI Weiterbildung legt Wert auf praxisnahe Analyseprozesse und nachvollziehbare Ergebnisse.
Inhaltsübersicht
- 1
Grundlagen der Datenbanken und SQL
- 2
AI Weiterbildung - Datenanalyse mit Python
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Power BI - Visualisierung und Reporting
- 4
AI Weiterbildung - Machine Learning und Modellierung
- 5
Praxisprojekt und Arbeitsorganisation
- Relationale Datenmodelle und Tabellenbeziehungen
- Abfragen mit SELECT, JOIN, GROUP BY
- Aggregation, Subqueries und Window-Functions
- Datenmodellierung und Normalisierung
- Unterschiede zwischen SQL und NoSQL
- Import, Bereinigung und Transformation mit pandas
- Statistische Kennzahlen und Regression
- Explorative Datenanalyse mit matplotlib
- Zugriff auf Datenbanken über sqlalchemy
- Webdaten und APIs einbinden
- Datenaufbereitung im Power Query Editor
- Diagrammtypen und Visualisierungsstandards
- DAX-Funktionen und Filterlogik
- Analyse von Trends und Korrelationen
- Berichterstellung und Storytelling
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Künstliche neuronale Netze und Aktivierungsfunktionen
- Feature Engineering und Modellinterpretation
- Clustering-Algorithmen und Evaluation
- Big Data mit PySpark
- Projektplanung und Aufgabenstruktur
- Agile Methoden (Scrum, Kanban)
- Versionsverwaltung mit Git
- Teamarbeit und Kommunikationsprozesse
- Ergebnisauswertung und Präsentation
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 2
Aachen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
Ahlen
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 4
Augsburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 5
Aschaffenburg
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
StackFuel GmbH: 729 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten
729 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei StackFuel GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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